Ik maak geavanceerde machine learning modellen en causal inference oplossingen
Over deze dienst
Ben je op zoek naar meer dan een eenvoudige script? Heb je AI nodig dat echt begrijpt "Waarom" dingen gebeuren?
De meeste verkopers bieden standaard black-box modellen aan. Als Research Data Scientist gespecialiseerd in Multi-Agent Systems en Causal Inference, lever ik high-performance AI oplossingen die echte beslissingen in de praktijk ondersteunen. Of je nu een voorspellend model, een complex agentisch systeem of diepgaande data-inzichten nodig hebt, ik lever productieklare code.
Wat ik aanbied:
- Geavanceerde ML & Deep Learning: Classificatie, Regressie en Neural Networks (PyTorch/TensorFlow).
- Agentische systemen: Multi-agent simulaties en LLM-gebaseerde autonome agents.
- Causal Inference: Van correlatie naar het begrijpen van echte oorzaak en gevolg in jouw data.
- Computer Vision & NLP: Objectdetectie, OCR en Sentiment Analyse.
- End-to-End pipelines: Van data cleaning/preprocessing tot model deployment.
Waarom mij inhuren?
- Onderzoeksgerichte aanpak: Ik pas de nieuwste technieken in Data Science toe om jouw problemen op te lossen.
beste in
- Machine Learning,
- Data Science,
- Deep Learning,
- Causal Inference,
- AI Agents
Expertise:
Afbeeldingenverwerking
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
PyTorch
API's:
Microsoft Computer Vision AI
Tools:
tensorflow
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
1. Welke informatie moet ik verstrekken om te beginnen?
Ideaal gezien, een duidelijke beschrijving van je zakelijke probleem en toegang tot je dataset (CSV, SQL database of API). Als je de data nog niet hebt, kan ik helpen met data-extractie of synthetische data-generatiestrategieën als onderdeel van het project.
2. Kun je werken met ongestructureerde data zoals afbeeldingen of tekst?
Absoluut. Ik heb uitgebreide ervaring in Computer Vision (Objectdetectie/tracking) en Natural Language Processing (LLMs, Sentiment Analyse en BERT-gebaseerde modellen). Ik kan ruwe, rommelige data omzetten in gestructureerde, bruikbare inzichten.
3. Wat is het verschil tussen correlatie en causal inference?
De meeste ML-modellen vertellen je wat er gebeurt (Correlatie). Mijn expertise in Causal Inference stelt me in staat je te helpen begrijpen waarom het gebeurt en wat er verandert als je ingrijpt (bijvoorbeeld "Als ik deze prijs wijzig, wat is dan het daadwerkelijke effect op de verkoop?").

