Ik bouw aangepaste deep learning modellen en agentic ai systemen in python
Over deze dienst
Stop met het gebruiken van eenvoudige modellen voor complexe problemen. Krijg research-waardige Deep Learning oplossingen.
Als een Research Data Scientist, "run" ik niet alleen code, ik ontwerp intelligente systemen. Of je nu een Convolutional Neural Network (CNN) nodig hebt voor computer vision, een LSTM voor tijdreeksvoorspellingen, of een Multi-Agent System voor complexe simulaties, ik lever state-of-the-art Deep Learning modellen die zijn afgestemd op jouw specifieke data.
Geavanceerde Deep Learning Diensten:
- Neurale Netwerk Architectuur: Aangepaste ANN, CNN, RNN en Transformer modellen.
- Agentic AI: Ontwikkelen van multi-agent reinforcement learning (MARL) omgevingen.
- Computer Vision: Geavanceerde objectdetectie, segmentatie en tracking (OpenCV/PyTorch).
- Generative AI: Fijn afstemmen van LLMs en integratie van RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Causale Deep Learning: Causale relaties binnen diepe neurale structuren identificeren.
- Modeloptimalisatie: Quantisatie, pruning en hyperparameter tuning voor productie.
Expertise:
Website development
Programmeertaal:
Python
API's:
Google Cloud Vision API
Tools:
tensorflow
Frameworks:
PyTorch
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Werk je met Large Language Models (LLMs)?
Ja. Ik kan helpen met fine-tuning, prompt engineering en het bouwen van RAG pipelines met Hugging Face of OpenAI.
2. Kan je omgaan met grote datasets?
Ja. Ik heb ervaring met het bouwen van efficiënte data loaders en het gebruiken van cloudomgevingen (AWS/Colab) om modellen te trainen op enorme datasets zonder geheugenproblemen.
3. Bied je model documentatie aan?
Altijd. Elk project bevat een gedetailleerde Jupyter Notebook of README waarin de architectuur, de gebruikte loss functies en de prestatie metrics (Accuracy, F1-Score, etc.) worden uitgelegd.

