Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een aangepaste rag chatbot en ai-agent voor jou met langchain en gpt4
Over deze dienst
Maak een slimme RAG Chatbot & AI Agent voor jouw bedrijf met LangChain en GPT-4
Ben je het zat dat ChatGPT onjuiste antwoorden geeft over jouw bedrijf? Wil je een chatbot die getraind is op jouw eigen data zoals PDFs, documenten, websites of databases? Je bent op de juiste plek.
Ik ben een Full Stack Data Scientist met ruime ervaring in AI, Machine Learning en LLMs. Ik bouw real-world RAG (Retrieval-Augmented Generation) systemen en AI agents die nauwkeurige, contextbewuste antwoorden leveren voor bedrijven.
Wat ik aanbied:
- Aangepaste RAG Chatbot getraind op jouw data
- AI Agents om taken te automatiseren (e-mail, zoeken, CRM)
- Geavanceerde LangChain pipelines met geoptimaliseerde retrieval
- Memory-ondersteunde chatbot met multi-step reasoning
- Ondersteuning voor GPT-4, Claude, LLaMA en meer
Full Stack levering:
- Streamlit of FastAPI interface
- REST API voor integratie
- Docker-geschikte deployment
- Schoon broncode met documentatie
Waarom voor mij kiezen?
Ik gebruik geoptimaliseerde chunking, hybride search, query expansion en re-ranking om ervoor te zorgen dat jouw chatbot accurate en betrouwbare antwoorden geeft.
- Jij krijgt:
- Complete code
- Setup gids
- Video walkthrough
Ondersteuning na levering
Stuur me een bericht voordat je bestelt voor een gratis consult en projectplan.
Expertise:
Software development
•
Website development
Frameworks:
PyTorch
Datatype:
Tekst
Programmeertaal:
Python
Tools:
tensorflow
API's:
OpenAI
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q1: Wat is RAG precies en waarom heeft mijn bedrijf het nodig?
RAG staat voor Retrieval Augmented Generation. Het stelt een chatbot in staat om vragen te beantwoorden met JOUW specifieke data — jouw PDFs, website, productcatalogus, handleidingen of database. Normale ChatGPT weet niet jouw bedrijf. Een RAG chatbot wel. Elk bedrijf dat nauwkeurige AI-antwoorden wil, heeft RAG nodig.
Q2: Aan welke datastromen kan je de chatbot koppelen?
Ik kan koppelen aan PDFs, Word documenten, Excel-bestanden, websites/URLs, Notion, Google Drive, SQL-databases, APIs en meer. Als jouw data ergens bestaat, kan ik er een RAG-systeem op bouwen.
Q3: Welke LLM moet ik gebruiken — GPT-4, Claude of LLaMA?
GPT-4 is het beste voor de hoogste nauwkeurigheid en algemeen zakelijk gebruik. Claude 3.5 is ideaal voor zeer lange documenten en gedetailleerde analyses. LLaMA of DeepSeek is het beste als je gratis of private on-premise deployment wilt. Tijdens een gratis consult adviseer ik je over de beste optie voor jouw specifieke situatie.
