Ik voer machine learning en deep learning taken uit met python
Data Scientist Machine Learning en Deep Learning ontwikkelaar
Over deze dienst
Welkom bij mijn dienst:
Ik doe een bachelor in Data science en heb 2 jaar ervaring in het veld van Machine Learning en Deep Learning. Ik heb veel werk gedaan in Python, Machine Learning, Deep Learning, Data Visualisatie, Data Preprocessing, Model Training, en Web Scraping met Python Jupyter Notebook en Google Colab met verschillende Python pakketten en frameworks.
Ik werk aan de volgende technieken:
Data-analyse (Numpy en Pandas)
Data visualisatie (Matplotlib en Seaborn)
Classificatie (Sci-kit learn, Pytorch, etc.)
Regressie
Clustering
Supervised Machine Learning
Web Scraping
Ik gebruik deze modellen afhankelijk van jouw probleemstelling:
- Lineaire en Logistieke regressie
- Beslissingsbomen
- Random Forest
- SVM
- Naive Bayes
- KNN
- Gradient Boosting algoritmes
- Ensemble methoden
- CNN
- RNN LSTM
- Tijdreeksanalyse
- NLP
Diensten die ik aanbied:
- Data preprocessing
- Tekst preprocessing
- Data visualisatie
- Sentimentanalyse
- Machine Learning
- Data-analyse
- Deep Learning
- Model training
Tools die ik gebruik:
- Python
- Jupyter Notebook
- Google Colab
Mijn diensten zijn niet beperkt tot wat hierboven staat, neem gerust CONTACT OP VOORDAT je bestelt
Technologie:
Google Sheets
•
Python
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke informatie moet ik aanleveren voordat je aan mijn project begint?
Je hoeft alleen je probleemstelling, dataset (indien beschikbaar) of projectvereisten te delen. Ik leid je graag als er aanvullende details nodig zijn.
Kun je werken aan mijn dataset als die rommelig of onvolledig is?
Ja! Ik ben gespecialiseerd in data preprocessing en cleaning. Ik kan omgaan met ontbrekende waarden, outliers, opmaakproblemen en je dataset voorbereiden voor analyse of modellering.
Welke tools en frameworks gebruikt u?
Ik gebruik vooral Python, met libraries en frameworks zoals NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow en NLTK, afhankelijk van de taak. Ik werk meestal in Jupyter Notebook of Google Colab.
Bied je uitleg aan samen met de code?
Absoluut! Ik lever goed gedocumenteerde code met uitleg, zodat je de resultaten gemakkelijk kunt begrijpen en reproduceren.
Kunt u overweg met grote datasets?
Ja, ik heb ervaring met grote datasets en kan de workflow optimaliseren voor efficiënte verwerking en modeltraining.
Wat als ik geen dataset heb?
Geen probleem. Ik help je data vinden, verzamelen of scrapen met web scraping technieken of open-source datasets voorstellen die geschikt zijn voor jouw project.
Bied je visualisaties en rapporten aan met de resultaten?
Ja! Ik kan duidelijke en professionele visualisaties maken (Matplotlib/Seaborn) en inzichten leveren in een goed gestructureerd rapport of notebook.
Kun je deep learning modellen trainen (CNN, NLP, Time Series, etc.)?
Ja, ik heb praktische ervaring met Deep Learning, inclusief Convolutional Neural Networks (CNNs), Natural Language Processing (NLP) en Time Series Analyse.
Bieden jullie ondersteuning nadat het project is opgeleverd?
Ja, ik bied basis after-delivery support om vragen te beantwoorden of kleine verduidelijkingen te geven over het project.
Waarom zou ik voor jou kiezen?
Omdat ik een combinatie van academische kennis en praktische ervaring meebreng (2+ jaar in ML/DL), hoogwaardige code en inzichten lever, en zorg voor tijdige oplevering met duidelijke communicatie.

