Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik voer deep learning, yolo, tf, pytorch, datascience, llm projecten uit
AI Engineer en grafisch ontwerper
Ik ben Hashir, een professional die werkt op het snijvlak van technologie en creativiteit. Ik gebruik de kracht van Artificial Intelligence en NLP om slimme oplossingen te bouwen die data analyseren e...
Over deze dienst
| YOLO, AI & Computer Vision Expert | Deep Learning | LangChain & RAG |
Hallo! Ik ben Hashir Aziz, een AI-engineer met 4 jaar ervaring. Ik heb gewerkt aan veel projecten in machine learning, deep learning, computer vision, YOLO-modellen, TensorFlow/PyTorch en LangChain-gebaseerde RAG-oplossingen.
Mijn diensten waarvoor ik heb gewerkt:
- Image segmentation -> CNN, UNet, R-CNN
- Image classification -> CNN, VGGnet, ResNet
- Image processing & OPENCV
- Inceptionet, DenseNet, Mobile-Net
- Vision Transformer
- Yolo-modellen -> YOLOv5, YOLOv8, YOLOv10, YOLOv11, YOLOv12, YOLOv26
- Faster R-CNN
- Mask R-CNN
- Pose estimation -> PoseNet, OpenPose, Mediapipe
- SAM (Segment Any Model)
- RAG & LLM-toepassingen -> LangChain, LangGraph, Pinecone, ChromaDB
- API & backend -> FastAPI, Flask (REST APIs), integratie
- MLOps & CI/CD -> GitHub, GitLab, Docker, experiment tracking, versiebeheer
- Deployment -> Edge (Jetson), Docker, AWS, Streamlit
Real-time projecten voor jouw edge devices
Tools :-
- Jupyter Notebook
- Jetson Nano
- Google Colab
- Visual Studio
- LangChain, LangGraph
- Pinecone, ChromaDB
- FastAPI, Flask
- n8n/Zapier
Dus klik nu op "Contacteer mij" en laten we samen aan de slag gaan.
Met vriendelijke groet,
Hashir Aziz
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke informatie heb je nodig om het project te starten?
Om te beginnen heb ik je projectdoel nodig, datasetgegevens (indien beschikbaar), verwachte output, platformvereisten (PC/Cloud/Jetson) en eventuele referentielinks of voorbeelden. Als je geen dataset hebt, kan ik je begeleiden in het verzamelen of genereren ervan.
Werk je met aangepaste datasets en real-world data?
Ja. Ik kan werken met jouw aangepaste datasets voor training en evaluatie. Ik verzorg ook dataset cleaning, labelinstructies, preprocessing, augmentatie en splitsing in train/validation/test.
Welke YOLO-versies ondersteun je?
Ik werk met YOLO-gebaseerde objectdetectieprojecten, inclusief YOLOv5 en YOLOv8 (meest gebruikt). Ik kan ook andere versies ondersteunen afhankelijk van je projectbehoeften en compatibiliteit.
Kan je helpen met real-time objectdetectie (webcam / CCTV / video)?
Ja. Ik bouw real-time detectiepijplijnen voor webcam, CCTV-beelden, opgenomen video's en live streams met behulp van OpenCV en geoptimaliseerde inference-workflows.
Krijg ik de volledige broncode en getrainde modelbestanden?
Ja. Je ontvangt de volledige broncode (Python), getrainde modelgewichten en instructies over hoe je het project uitvoert. Indien nodig, kan ik ook een schone GitHub-structuur leveren.
Kun je het model als API of webapp deployen?
Ja. Ik kan je AI-model implementeren met FastAPI of Flask als REST API, of een demo maken met Streamlit. Deploymentsopties omvatten Docker-gebaseerde deployment en cloud setup.
Werk je aan LLM, LangChain, RAG en chatbot-achtige toepassingen?
Ja. Ik bouw LLM-gestuurde applicaties met LangChain / LangGraph, inclusief RAG-systemen met vector databases zoals Pinecone voor documentzoektocht en vraagbeantwoording.
Bieden jullie ondersteuning na oplevering?
Ja. Ik bied ondersteuning na levering om je te helpen het project soepel te laten verlopen en kleine problemen op te lossen. Uitgebreide ondersteuning of feature-upgrades kunnen als extra worden gedaan.
