Ik engineer enterprise ai agents, rag pipelines, en slimme chatbots


Over deze dienst
Automatische vertaling
De meeste AI-apps zijn fragiele wrapper scripts. Ik bouw veilige, productieklare AI-infrastructuur.
Als een Full-Stack AI Engineer & Systems Architect, specialiseer ik me in het integreren van LLMs in bedrijfsworkflows. Ik werk strikt volgens "document-first"-principes door vector DB-schema's, API-routing en agentgerichte workflows te ontwerpen voordat de code begint.
Wat ik bouw:
- RAG-systemen: Contextbewuste AI met Vector DBs om veilig je eigen PDFs en databases te raadplegen.
- Agentgerichte workflows: Autonome agents (n8n/LangGraph) die meerstaps taken uitvoeren via APIs, CRMs en ERPs.
- Op maat gemaakte AI copilots: Interfaces gebouwd op React/Next.js met zeer veilige Python/FastAPI of Node.js backends.
- Voorspellende ML & tuning: Foundation models en voorspellende logica (XGBoost) integreren in besluitondersteunende systemen.
Tech stack: OpenAI, Claude, Llama, LangChain, LlamaIndex, Python, Node.js, React, Next.js, Docker, n8n, Supabase.
Ik knutsel geen snelle templates in elkaar. Ik bouw conforme, schaalbare AI-architectuur.
Stuur me een bericht met je wensen zodat we je systeem kunnen in kaart brengen voordat we beginnen!
Maak kennis met Hasnain R
Full Stack MERN Developer Data Science AI Integration Architect
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindssep 2024
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat bedoel je met een "document-first" aanpak?
Voordat ik code schrijf, maak ik een overzicht van je systeemarchitectuur, vector DB-schema's en API-routes in een formeel document. Dit zorgt dat beveiliging en bedrijfslogica vooraf vastliggen, waardoor kostbare herwerkingen worden voorkomen en het systeem perfect schaalbaar is.
Zorgt mijn eigendata voor de veiligheid?
Ja. Ik bouw enterprise-grade systemen. We gebruiken private vector databases en veilige API-endpoints. Als strikte compliance nodig is, kunnen we deployen via Azure OpenAI of gebruik maken van veilige lokale modellen (Ollama/Llama) zodat data nooit je servers verlaat.
Wat is een "Agentic Workflow" en hoe verschilt dat van een chatbot?
Een standaard chatbot beantwoordt alleen vragen. Een agentic workflow gebruikt frameworks zoals LangGraph of n8n om de AI acties te laten ondernemen—zoals het raadplegen van je SQL-database, data analyseren en automatisch je CRM bijwerken of e-mails versturen.
Heb ik RAG of model fine-tuning nodig voor mijn project?
RAG is het beste om de AI toegang te geven tot je private kennisbank (PDFs, interne documenten). Fine-tuning wordt gebruikt om het gedrag of de reactieformat van de AI te veranderen. Ik raad meestal RAG aan voor zakelijke toepassingen, wat we tijdens de architectuurfase bevestigen.
Bouw je ook de frontend gebruikersinterface?
Ja. Ik ben een Full-Stack developer. Terwijl ik de veilige AI-logica bouw met Python/FastAPI of Node.js, ontwikkel ik ook zeer responsieve, op maat gemaakte webinterfaces voor je AI met React, Next.js en Tailwind CSS.

