Ik train een ml-model en zet het in productie met docker, AWS, fastapi

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Pakistan

Ik spreek Engels, Urdu, Frans, Duits

57 bestellingen voltooid

SENIOR FULL STACK AI ENGINEER

Ik ben een full-stack ontwikkelaar die zich specialiseert in DevOps deployment en versiebeheer, met praktische ervaring in het deployen van websites en applicaties naar Vercel, het beheren van GitHub ...

Niveau 2

Voldoet aan hoge prestatiecriteria en heeft een bewezen staat van dienst in het voldoen aan de verwachtingen van de klant.

Over deze dienst

Heb je je ML-model getraind maar loop je vast bij het live krijgen en betrouwbaar maken? Ik zet je getrainde model om in een productie-API met monitoring, CI/CD en cloud deployment zodat het schaalt zonder te breken.


Wat ik lever:

       FastAPI of Flask REST API die je getrainde model omhult

       Dockerized service, schoon, draagbaar, reproduceerbaar

       Cloud deployment op AWS (EC2, SageMaker, Lambda) of Railway/GCP

       CI/CD pipeline met GitHub Actions voor automatische deployment bij push

       Monitoring setup met CloudWatch, Prometheus + Grafana, of Evidently AI

       Input validatie, foutafhandeling, logging en health checks

       Load testing en prestatieoptimalisatie


Waarom ik: De meeste ML engineers kunnen modellen trainen. Weinig kunnen ze betrouwbaar in productie brengen. Ik specialiseer me in de train-to-production gap, schone APIs, geautomatiseerde pipelines en infrastructuur die je niet wakker maakt om 3 uur 's nachts. Level 2 verkoper met ervaring in production MLOps op AWS.

Expertise:

Afbeeldingenverwerking

ranking

Software development

Programmeertaal:

Python

R

SQL

MLflow

Amazon SageMaker

Frameworks:

Scikit-learn

Google ML Kit

keras

PyTorch

Panda

API's:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Tools:

Jupyter-notitieboek

opencv

tensorflow

MLflow

Mijn portfolio