Ik maak een rag chatbot op je documenten, website of database

Wil je dat je klanten of team direct antwoorden krijgen uit je PDFs, website of interne data? Ik bouw productieklare RAG (Retrieval-Augmented Generation) chatbots die nauwkeurig, snel en inzetbaar zijn.

Wat ik lever:

       RAG-pipeline met LangChain of LlamaIndex

       Vector database setup Pinecone, Chroma, Weaviate of Qdrant

       LLM-integratie OpenAI GPT-4, Claude of Mistral

       Data-invoer uit PDFs, URLs, Notion, databases of aangepaste bronnen

       Schone chat UI (React of Streamlit) of API-endpoint voor je bestaande app

       Volledige deployment op Vercel, Railway, AWS EC2 of Docker

       Bronvermeldingen in antwoorden, geen hallucinaties, onderbouwde antwoorden

Waarom ik: Ik heb RAG-systemen gebouwd voor SaaS-producten, supportbots voor e-commerce, tools voor juridische documenten en interne kennisbanken. Ik ken de valkuilen (chunkgrootte, retrieval nauwkeurigheid, latency) en los ze op. Schone code, klaar voor productie.