Ik auditeer je ai-product om kosten te verlagen, problemen op te lossen en prestaties te optimaliseren


Over deze dienst
Automatische vertaling
Stijgen je OpenAI / Anthropic rekeningen zonder duidelijke reden?
Zie je onverwachte fouten, trage reacties of inconsistente outputs?
Ik voer een diepgaande audit uit van je AI-product, chatbot, automatiseringsproces of LLM-workflow en bied een duidelijk, geprioriteerde actieplan om kosten te verlagen, problemen op te lossen en betrouwbaarheid te verbeteren.
Wat ik audit
- Tokengebruik & API kostenanalyse per functie of endpoint
- Prompt efficiëntie, overbodige prompts, ontbrekende beperkingen, slechte instructies
- Caching strategie, semantische caching, prompt caching, Redis/CDN caching kansen
- Modelkeuze: gebruik je het juiste model voor elke taak? (GPT-4o vs mini, Claude Opus vs Haiku)
- LLM oproepfrequentie, overbodige of onnodige API-aanroepen
- RAG & retrieval pipelines, chunking, embedding, misbruik van contextvenster
- Foutenpatronen hallucinaties, gebroken ketens, retry storms, rate limit problemen
- Agent & toolgebruik, onnodige tool-aanroepen, slechte routeringslogica
- Output validatie, ontbrekende guardrails, ongestructureerde outputs die downstream fouten veroorzaken
Stuur me een bericht met een korte beschrijving van je stack voordat je bestelt, en ik bevestig binnen een paar uur of ik kan helpen.
Maak kennis met Hassan Ahmed
Full Stack Web Engineer
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsdec 2023
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering7 maanden
Talen
Engels, Spaans, Duits
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke informatie moet ik met je delen?
Ideaal: je tech stack, welke LLM-provider je gebruikt, een ruw idee van je maandelijkse API-uitgaven, en toegang tot logs of een beschrijving van je pipelines. Je hoeft geen API-sleutels of gevoelige data te delen — een walkthrough of screenshot is meestal voldoende om te beginnen.
Hoeveel kan ik realistisch gezien besparen?
De meeste klanten zien een kostenreductie van 30–70% na het implementeren van auditadviezen. De grootste besparingen komen meestal door modeldowngrades voor eenvoudige taken, promptcompressie en het toevoegen van semantic of prompt caching — vaak halveren ze de rekeningen binnen een week.
Welke AI-frameworks en providers ondersteun je?
OpenAI (GPT-4, GPT-4o, o1), Anthropic Claude, Google Gemini, Mistral, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, n8n, Make.com, Flowise, en aangepaste Python- of Node.js-pipelines. Als je iets anders gebruikt, stuur me een bericht — ik dek het waarschijnlijk.
Wat is prompt caching en hoe bespaart het geld?
Prompt caching slaat het resultaat op van herhaalde of vergelijkbare LLM-aanroepen zodat dezelfde vraag niet twee keer de API raakt. Voor producten met herhalende systeem prompts of veelgestelde vragen kan dit alleen al de API-kosten met 40–80% verminderen. Ik identificeer precies waar dit in jouw product van toepassing is.
Los je de problemen op of alleen rapporteren?
De Basic en Standard pakketten bevatten een gedetailleerd schriftelijk rapport met specifieke aanbevelingen. Het Premium pakket bevat code-level fix snippets en een 30 minuten durende video walkthrough zodat jij of je ontwikkelaar de wijzigingen met vertrouwen kunnen doorvoeren.
