Ik voer computer vision ai uit op raspberry pi, jetson nano of edge device

Heb je een computer vision of AI-model dat in real time op een Raspberry Pi, NVIDIA Jetson Nano of ander edge apparaat moet draaien? Ik help je het te bouwen en te implementeren, vanaf nul of op basis van je bestaande model.

De meeste ontwikkelaars kunnen een model trainen. Heel weinig kunnen het snel en betrouwbaar laten draaien op low-power edge hardware. Daar ligt precies mijn specialisatie.

Wat ik voor jou kan doen

• YOLOv8 / YOLOv11 implementeren op Raspberry Pi 4/5 of Jetson Nano
• Objectdetectie, tracking en telling in real time op edge hardware
• Modeloptimalisatie voor edge: TensorRT, ONNX, TFLite conversie
• Camera pipeline opzetten (USB, CSI, Pi Camera, RTSP stream)
• GPIO integratie voor trigger alerts, LEDs, relais op basis van detections
• Aangepaste CV-pipelines voor surveillance, robotica of automatisering
• Headless implementatie met automatische start bij opstart

Technische stack

• Hardware: Raspberry Pi 4/5, Jetson Nano, Jetson Orin Nano
• Modellen: YOLOv8, YOLOv11, MobileNet, EfficientDet
• Optimalisatie: TensorRT, ONNX Runtime, TFLite
• Libraries: OpenCV, Ultralytics, PyTorch, TensorFlow Lite

Wat je ontvangt

• Volledig werkende code getest op jouw hardware
• Geoptimaliseerd modelbestand (ONNX / TensorRT / TFLite)
• Stapsgewijze setup gids en README
• Demo video met real-time prestaties