Ik maak schoon, preprocess, analyseer en bouw machine learning modellen


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ontwikkel hoogwaardige machine learning modellen met professionele data preprocessing
Ben je op zoek naar een betrouwbare Machine Learning Engineer om je data om te zetten in nauwkeurige voorspellende modellen? Dan ben je hier aan het juiste adres!
Ik bied end-to-end machine learning oplossingen met Python en industry-standard libraries zoals Scikit-learn, XGBoost, Pandas en NumPy.
Wat ik aanbied
Data schoonmaken en preprocessen
Omgaan met ontbrekende waarden en duplicaten
Feature engineering en selectie
Data codering en feature scaling
Exploratieve data-analyse (EDA)
Classificatie- en regressiemodellen
Modeltraining en evaluatie
Prestaties metrics (Accuracy, Precision, Recall, F1-score, ROC-AUC)
Goed gedocumenteerde Python broncode
Machine learning algoritmes
- Random Forest
- Decision Tree
- XGBoost
- K-Nearest Neighbors (KNN)
- Logistic Regression
- Naive Bayes
Waarom voor mij kiezen?
- Professionele en nette coderingspraktijken
- Heldere communicatie gedurende het project
- Op tijd leveren
- Hoge kwaliteit, goed gedocumenteerd werk
- Ondersteuning voor datasets uit verschillende domeinen
Wat ik van jou nodig heb
- Jouw dataset (CSV, Excel of vergelijkbaar formaat)
- Een korte beschrijving van je project of doelen
- Eventuele specifieke wensen of voorkeuren
Maak kennis met Hassan Raza
AI and Machine Learning Engineer
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjul 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Urdu, Engels, Hindi
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Met welke soorten datasets werk je?
Ik werk met CSV, Excel (XLSX) en andere gestructureerde datasets. Als je twijfelt over je dataformaat, neem dan gerust contact met me op voordat je een bestelling plaatst.
Welke machine learning algoritmes gebruik je?
Ik werk met populaire machine learning algoritmes zoals Random Forest, XGBoost, Decision Tree, Logistic Regression, K-Nearest Neighbors (KNN) en Naive Bayes. Ik kies het meest geschikte algoritme op basis van jouw dataset en projectvereisten.
Bied je data cleaning en preprocessing aan?
Ja. Ik bied volledige data preprocessing diensten, inclusief omgaan met ontbrekende waarden, verwijderen van duplicaten, feature encoding, feature scaling, feature engineering en het voorbereiden van je data voor machine learning.
Ontvang ik de broncode?
Ja. Je ontvangt schone, goed gedocumenteerde Python broncode samen met het getrainde model (indien inbegrepen in je pakket).
Kun je de nauwkeurigheid van mijn bestaande machine learning model verbeteren?
Ja. Ik kan je bestaande model analyseren, optimaliseren door feature engineering en hyperparameter tuning (afhankelijk van het pakket), en verbeteringen voorstellen om de prestaties te verbeteren.
Deel je machine learning modellen uit?
Ja. Ik kan machine learning modellen inzetten met Streamlit, Flask of FastAPI als extra service of als onderdeel van het Premium pakket indien vooraf overeengekomen.

