Het lijkt erop dat deze dienst tijdelijk niet beschikbaar is
Ik bouw een slimme ai kennisbasis die chat met jouw data


Over deze dienst
Automatische vertaling
Stop met hallucineren. Veranker je AI in privé realiteit. ️
Algemene chatbots falen wanneer ze jouw specifieke bedrijfsdata niet kennen. Ze raden. Ze hallucineren. Als je een AI nodig hebt die nauwkeurige, verifieerbare antwoorden geeft die alleen gebaseerd zijn op jouw interne documenten, heb je een op maat gemaakt RAG (Retrieval-Augmented Generation) ecosysteem nodig.
Ik ontwerp intelligente datastromen die rommelige PDFs, spreadsheets en databases omzetten in een veilige, doorzoekbare intelligentielaag. Geen lekken, geen giswerk, alleen pure, bruikbare data retrieval.
️ Technische stack
- Vector infrastructuur: PostgreSQL (pgvector), Pinecone, Weaviate, of ChromaDB.
- Orkestratie: LangChain & LlamaIndex voor geavanceerde agent-logic.
- LLM kern: Integratie met GPT-4o, Claude 3.5, of lokale Llama 3 modellen.
- Pipelines: Python-gebaseerde invoer met semantische chunking & herrangschikking.
Belangrijke opleveringen
- Semantisch zoeken: AI die de context van je vraag begrijpt, niet alleen trefwoorden.
- Bronvermeldingen: Elke reactie bevat directe links/verwijzingen naar het bronbestand.
- Privacy eerst: Optionele lokale implementatie (Ollama/vLLM) voor volledige databeveiliging.
- Schalbare API: Een robuuste backend voor je website, app of interne tool.
Maak kennis met Hassan Abbas
AI Automation Engineer, LLMs, Voice AI and n8n Expert
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsokt 2021
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels, Frans, Duits, Spaans
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is precies RAG, en waarom heb ik het nodig?
Standaard AI-modellen vertrouwen op algemene kennis en "raden" vaak wanneer ze het antwoord niet weten. RAG stelt de AI in staat om eerst je privé documenten te "lezen". Het haalt de exacte informatie uit je bestanden voordat het een antwoord genereert, wat 100% nauwkeurigheid garandeert die gebaseerd is op jouw specifieke data.
Is mijn gevoelige data veilig en privé?
Dataprivacy is mijn hoogste prioriteit. Ik gebruik versleutelde vector databases en veilige API-protocollen. Voor klanten met extreme privacybehoeften kan ik het hele systeem lokaal implementeren met open-source modellen (zoals Llama 3), zodat je data nooit je privé server of omgeving verlaat.
Welke soorten data of bestanden kan de AI verwerken?
Het systeem is zeer flexibel. Ik kan invoeren en vectoriseren: Documenten: PDF, DOCX, TXT, Markdown. Gestructureerde data: CSV, Excel, SQL Databases. Web content: Live website URLs, documentatiepagina's, of Notion werkruimtes.
Moet ik betalen voor maandelijkse API- of hostingkosten?
Ja. Je hebt meestal je eigen API-sleutels nodig voor de LLM (OpenAI/Claude) en de Vector Database (Pinecone/Weaviate). Ik help je deze in te stellen zodat je rechtstreeks bij de providers betaalt tegen kostprijs. Als je liever een "Geen maandelijkse kosten" model hebt, kunnen we bespreken om open-source modellen op je eigen hardware te hosten.
Kan je deze AI "Brain" integreren in mijn bestaande website?
Absoluut. Ik bied een schaalbare Backend API die geïntegreerd kan worden in je op maat gemaakte website, mobiele app of interne tools. Ik kan ook automatiseringsplatforms zoals n8n gebruiken om je AI kennisbasis te verbinden met Slack, Discord of je CRM (HubSpot/Salesforce).

