Ik train ML-modellen en doe voorspellingen voor jouw data
Over deze dienst
Ik help je door machine learning modellen te bouwen en te trainen met Python (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras).
Wat ik aanbied:
- Data preprocessing & feature engineering
- Modeltraining (Regression, Classificatie, Clustering, Voorspelling)
- Hyperparameter tuning voor betere nauwkeurigheid
- Prestatie-evaluatie (Nauwkeurigheid, Precisie, Recall, RMSE, F1)
- Voorspellingen in Excel/CSV
- Levering van code (Jupyter Notebook / Python Script)
Modellen waarmee ik werk:
- Regression (Lineair, Logistisch, Ridge, Lasso)
- Classificatie (Decision Tree, Random Forest, XGBoost, SVM, Naive Bayes)
- Clustering (KMeans, DBSCAN, Hiërarchisch)
- Tijdreeksen (ARIMA, Prophet, basis LSTM)
- Neurale netwerken (ANN, RNN basis)
Of het nu voor zakelijk, academisch of onderzoeksdoeleinden is, ik zorg dat jouw model nauwkeurige voorspellingen levert.
Expertise:
Classificatie
•
clustering
•
Beslissingsbomen
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API's:
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q1: Welke bestandsformaten accepteer je?
Excel (XLSX), CSV, SQL, JSON – de meest gestructureerde formaten.
Q2: Krijg ik de code samen met het model?
Ja ✅ Je krijgt de Jupyter Notebook of Python script.
Q3: Kun je de resultaten uitleggen?
Ja ✅ Ik geef een samenvatting in eenvoudige termen.
Q4: Bouw je ook Deep Learning modellen?
Ja, ik kan basis ANN & RNN bouwen. Voor CNN/Transformers, stuur me een bericht voor een maatwerk opdracht.
Q5: Wat als mijn dataset te groot is?
Ik kan het aan met geoptimaliseerde technieken. Voor zeer grote data, neem contact op voor een maatwerk aanbod.

