Ik label je dataset zodat je model kan trainen op schone data

Ben je op zoek naar nauwkeurige en snelle data annotation, beeldlabeling, bounding box annotation of segmentatie voor jouw AI- en machine learning-model?

Je bent op de juiste plek.

Ik ben een Gold Medalist BS Data Science afgestudeerde en AI-ontwikkelaar met praktische ervaring

met het bouwen en trainen van echte AI-modellen. Ik weet precies hoe kwaliteit annotation eruitziet omdat ik geannoteerde datasets heb gebruikt in mijn eigen productie AI-systemen.

Dit is niet zomaar vakjes aanklikken. Ik annoteer met de precisie die jouw model nodig heeft om

correct te leren.

Wat ik voor je zal annoteren:

1. Bounding box annotation voor objectdetectie
2. Polygon en segmentatiemasker annotation
3. Sleutelpunt- en landmark-annotatie
4. Beeldclassificatie en tagging
5. Tekstannotatie en NLP data labeling
6. Video frame annotatie
7. Aangepaste labelformaten voor jouw model

Tools waarmee ik werk:

• Roboflow
• CVAT
• LabelImg
• LabelMe
• Label Studio
• Supervisely
• Makesense

Outputformaten die ik lever:

1. YOLO TXT-formaat
2. COCO JSON-formaat
3. Pascal VOC XML-formaat
4. CSV-formaat

Elk gewenst aangepast formaat

Ideaal voor:

• Training van computer vision modellen
• Objectdetectie datasets
• Autonome systemen en robotica
• Medische beeldannotatie
• Retail en productdetectie
• Beveiliging