Ik maak een op maat gemaakt machine learning-model voor jouw bedrijfsgegevens
Data Science-gebaseerd account
Over deze dienst
Ik bouw voorspellende modellen die jouw bedrijfsgegevens omzetten in beslissingen die je kunt gebruiken: wie staat op het punt te vertrekken, welke transacties frauduleus lijken, welke vraag je volgende kwartaal kunt verwachten.
Wat ik lever:
- Een getraind model (XGBoost, Random Forest, of het juiste hulpmiddel voor jouw data) gevalideerd op basis van je werkelijke bedrijfsmetrics, niet alleen nauwkeurigheid
- Feature engineering van je ruwe data: schoonmaken, coderen, omgaan met ontbrekende waarden en klassenimbalantie
- Een duidelijke samenvatting van wat het model heeft gevonden en hoe zeker je ervan kunt zijn
- Het model geleverd als script, notebook of eenvoudige API, afhankelijk van wat je nodig hebt
Voor wie is dit: bedrijven met historische data (klantgegevens, transacties, verkoopgeschiedenis) die een werkend model willen, niet alleen een dashboard.
Voordat we beginnen, stel ik een paar vragen over je data en welke beslissingen het model moet ondersteunen - dit zorgt dat de oplevering nuttig is in plaats van technisch indrukwekkend maar niet gebruikt.
Programmeertaal:
Python
•
R
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Excel
•
Colab
•
RStudio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Heb je mijn ruwe data nodig, of kan je werken met een voorbeeld?
Een representatief voorbeeld is genoeg om de scope van het werk te bepalen; het uiteindelijke model/systeem heeft de volledige dataset nodig.
Wat als ik niet weet welke aanpak ik nodig heb?
Dat is normaal; de discovery vragen aan het begin bepalen dat samen.
Kun je een NDA ondertekenen?
Ja, dat doe ik graag voor elk project met proprietary data.
Wat gebeurt er als de nauwkeurigheid van het model niet goed genoeg is?
We bespreken en schatten de verwachte prestaties vooraf op basis van de data kwaliteit; revisies binnen het bestelde pakket zijn inbegrepen.
