Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een aangepaste rag chatbot voor je documenten en bedrijfsgegevens
Hilal A.
Over deze dienst
Automatische vertaling
Heb je een AI chatbot nodig die vragen beantwoordt met behulp van je eigen documenten of bedrijfskennis?
Ik bouw een aangepaste Retrieval-Augmented Generation applicatie die relevante informatie uit je goedgekeurde data bronnen haalt voordat er een antwoord wordt gegenereerd.
Afhankelijk van het gekozen pakket kan de oplossing onder andere bestaan uit:
- PDF-, TXT- en Markdown-verwerking
- Tekstchunking en embeddings
- Semantisch ophalen
- Qdrant, ChromaDB of FAISS
- Bronvermeldingen
- FastAPI endpoints
- Streamlit interface
- Docker configuratie
- Retrieval testing en RAG evaluatie
- Technische documentatie
Ik werk met Python, LangChain, LangGraph, Qdrant, ChromaDB, FAISS, FastAPI, Streamlit, Ollama en compatibele LLM APIs.
Geen enkel RAG-systeem kan volledig hallucinatievrij worden gegarandeerd. Ik kan bronvermeldingen, gedrag bij onvoldoende context en evaluatie toevoegen om de betrouwbaarheid te verbeteren.
API-gebruik, cloud hosting en third-party abonnementen zijn niet inbegrepen.
Neem vooraf contact met mij op voordat je bestelt, zodat ik je documenten, verwachte gedrag en doelomgeving kan beoordelen.
Maak kennis met Hilal A.
Hilal A.
AI Engineer for RAG AI Agents and MLOps
- Afkomstig uitTurkije
- Lid sindsnov 2024
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Turks, Engels
Hi, I'm Hilal, an AI/ML Engineer specializing in RAG, AI agents, LLM applications and MLOps. I build reliable AI systems with Python, FastAPI, LangGraph, LangChain, Qdrant, Docker and Kubernetes. I can help with RAG pipelines, multi-agent workflows, LLM integrations, evaluation, observability, API development, deployment and data pipeline optimization. I focus on maintainable code, clear documentation and practical solutions that work beyond the prototype stage. Message me to discuss your project.
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is een RAG chatbot?
Een RAG chatbot haalt relevante informatie uit je eigen kennisbron en geeft die context door aan een taalmodel voordat het een antwoord genereert.
Kan de chatbot zijn bronnen tonen?
Ja. Standaard en Premium kunnen documentnamen, referenties of relevante bronfragmenten tonen.
Welke bestandsformaten kun je gebruiken?
Veelvoorkomende formaten zijn PDF, TXT, Markdown en gestructureerde tekst. Stuur gerust voorbeeldbestanden voorafgaand aan de bestelling als het formaat ongebruikelijk is.
Zijn de kosten voor LLM API inbegrepen in de prijs?
Nee. Externe model APIs, hostingdiensten en betaalde databases worden door de klant betaald.
Kun je de applicatie deployen?
Standaard en Premium omvatten deployment-ready Docker configuratie. Cloud deployment wordt apart overeengekomen op basis van het doelplatform.
Kun je een lokaal model gebruiken?
Ja. Ollama of een andere compatibele lokale setup kan worden gebruikt wanneer dat geschikt is voor het project en beschikbare infrastructuur.
Zal de chatbot volledig hallucinatievrij zijn?
Geen enkel LLM-systeem kan volledig gegarandeerd worden hallucinatievrij te zijn. Ik kan grounding controls, bronvermeldingen en evaluatie toevoegen om het risico te verminderen en te monitoren.
