Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik evalueer je rag of llm-toepassing met ragas en deepeval
Hilal A.
Over deze dienst
Automatische vertaling
Geeft jouw RAG of LLM applicatie irrelevante, inconsistente of niet-ondersteunde antwoorden?
Ik evalueer je bestaande applicatie, identificeer waar het fout gaat en geef praktische aanbevelingen voor verbetering.
Afhankelijk van het gekozen pakket kan de beoordeling onder andere omvatten:
- Retrieval kwaliteit
- Contextrelevantie
- Antwoordrelevantie
- Getrouwheid en onderbouwing
- Risico's op hallucinaties
- Prompt gedrag
- Onvoldoende-context verwerking
- Terugkerende foutpatronen
- Ragas of DeepEval metrics
- Prioritaire technische verbeteringen
Je ontvangt meer dan alleen een lijst met scores. Ik leg de waargenomen problemen uit, de mogelijke oorzaken en de aanbevolen vervolgstappen.
Ik werk met Python-gebaseerde RAG en LLM systemen met behulp van LangChain, LangGraph, Qdrant, ChromaDB, FAISS, Langfuse, Ragas en DeepEval.
Deze dienst evalueert een bestaande applicatie. Het bouwen van een nieuw RAG systeem of het doorvoeren van grote architecturale veranderingen vereist een aparte bestelling.
Neem vooraf contact met mij op voordat je bestelt en deel je architectuur, beschikbare testdata en huidige problemen.
Maak kennis met Hilal A.
Hilal A.
AI Engineer for RAG AI Agents and MLOps
- Afkomstig uitTurkije
- Lid sindsnov 2024
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Turks, Engels
Hi, I'm Hilal, an AI/ML Engineer specializing in RAG, AI agents, LLM applications and MLOps. I build reliable AI systems with Python, FastAPI, LangGraph, LangChain, Qdrant, Docker and Kubernetes. I can help with RAG pipelines, multi-agent workflows, LLM integrations, evaluation, observability, API development, deployment and data pipeline optimization. I focus on maintainable code, clear documentation and practical solutions that work beyond the prototype stage. Message me to discuss your project.
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je nodig om mijn aanvraag te beoordelen?
Ik heb een beschrijving van de aanvraag nodig, het verwachte gedrag, representatieve queries en toegang tot de relevante code, API, testomgeving of geëxporteerde query-context-antwoord resultaten.
Kun je mijn systeem beoordelen zonder toegang tot productie?
Ja. Ik kan werken met een lokale repository, bronarchief, test API, ontwikkelomgeving of geëxporteerde evaluatievoorbeelden.
Wat is een testgeval?
Een testgeval bevat meestal een gebruikersquery, de opgehaalde context, het gegenereerde antwoord en, indien beschikbaar, het verwachte gedrag of referentieantwoord.
Kun je de evaluatie dataset maken?
Standaard en Premium kunnen een gestructureerde dataset bevatten op basis van de voorbeelden en het verwachte gedrag die door de klant worden aangeleverd.
Gebruik je Ragas of DeepEval?
Ja, wanneer de applicatiegegevens en evaluatiescope geschikt zijn. Niet elke metric is geschikt voor elk systeem, dus wordt de uiteindelijke metric set geselecteerd op basis van de use case.
Los je elk probleem op dat je ontdekt?
Nee. Basic en Standard richten zich op evaluatie en aanbevelingen. Premium omvat alleen kleine, eerder afgesproken verbeteringen. Grote implementatiewerkzaamheden vereisen een aangepaste offerte.
Kun je een specifieke scoreverbetering garanderen?
Nee. Resultaten hangen af van de data, retrieval-architectuur, modellen en toegestane wijzigingen. Ik garandeer geen specifieke numerieke verbetering.
Kun je garanderen dat het systeem hallucinatielvrij is?
Geen enkel LLM-systeem kan volledig hallucinatielvrij worden gegarandeerd. De evaluatie kan unsupported antwoorden identificeren en controles aanbevelen om het risico te verminderen.
Kun je een agentic toepassing evalueren?
Ja. De scope van het pakket hangt af van het aantal agents, tools en LLM-componenten die in het aanvraagpad zijn opgenomen.
