Ik doe python data science, data cleaning en machine learning
Technisch ontwikkelaar en creatieve strateeg
Over deze dienst
Welkom bij mijn professionele Data Science en Python Engineering dienst!
Heb je een ontwikkelaar nodig om rommelige datasets schoon te maken, robuuste ML-modellen te bouwen of aangepaste aanbevelingslogica te ontwerpen? Ik lever schone, productieklare code om inzichten te ontsluiten.
WAT IK BIED:
1. DATA CLEANING & PREPROCESSING (Pandas, NumPy)
- Structuurformattering en typecasting
- Omgaan met ontbrekende waarden, duplicaten en uitschieters
- Feature engineering pipelines
2. EXPLORATORY DATA ANALYSIS (Matplotlib, Seaborn)
- Data visualisaties en statistische overzichten van hoge kwaliteit
- Identificatie van correlaties en trends
3. MACHINE LEARNING & ALGORITMEN (Scikit-Learn)
- Modelcreatie, training, evaluatie en fine-tuning
- Aangepaste logica (inclusief aanbevelingssystemen)
4. IMPLEMENTATIE & DOCUMENTATIE
- Schone Jupyter Notebooks (.ipynb) of Python scripts (.py)
- API-integratie en cloud deployment setup
Stuur me gerust een bericht voordat je een bestelling plaatst om de omvang van je dataset en je technische doelen te bespreken. Laten we samen iets efficiënt bouwen!
Programmeertaal:
Python
•
SQL
•
Colab
•
NoSQL
•
Overige
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
SimpleCV
•
Panda
•
Overige
API's:
Google Cloud Vision API
•
IBM Watson beeldherkenning
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
SimpleCV
•
Colab
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q1: Welke bestandsformaten accepteer je voor de datasets?
A: Ik accepteer bijna alle standaard dataformaten, waaronder CSV, Excel (.xlsx, .xls), JSON, SQL-database dumps en platte tekstbestanden. Als je data in een onconventioneel formaat is, stuur me dan eerst een bericht!
Q2: Welke opleveringen krijg ik aan het einde van het project?
A: Afhankelijk van je pakket ontvang je de volledige broncode als een schone Python script (.py) of een gestructureerde Jupyter Notebook (.ipynb) met markdown-notities. Hogere tiers bevatten ook uitgebreide modeldocumentatie, prestatie logs en deployment-bestanden.
Q3: Kun je werken met grootschalige of rommelige bedrijfsdata?
A: Ja, absoluut. Ik ben gespecialiseerd in zware data preprocessing en structurele formatting. Ik ruim anomalieën op, repareer interne inconsistenties en engineer features zodat de dataset volledig klaar is voor analyse of modeltraining.
Q4: Verwerk je aangepaste machine learning taken zoals aanbevelingssystemen?
A: Ja! Ik kan aangepaste machine learning modellen bouwen die zijn afgestemd op jouw specifieke toepassing, inclusief classificatie, regressie, clustering en aangepaste aanbevelingslogica op basis van je operationele data.

