Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een aangepaste ai chatbot en rag webapplicatie
Abdullah A
Over deze dienst
Automatische vertaling
Heb je een AI-assistent nodig die strikt antwoord geeft op basis van jouw bedrijfsgegevens, handleidingen of specifieke curriculum zonder feiten te verzinnen? Dan heb je een Retrieval-Augmented Generation (RAG) systeem nodig.
Ik ontwikkel op maat gemaakte, document-gebonden AI chatbots en Next.js webapplicaties die precies aansluiten bij jouw data. In plaats van te gokken, zoekt deze architectuur in je documenten, citeert exacte bronnen en weigert expliciet te antwoorden als de informatie ontbreekt in je corpus.
Wat ik lever:
- Strikt Gebaseerde AI: Nauwkeurige antwoorden die uitsluitend worden gegenereerd uit je geüploade bestanden (PDFs, tekst, CSV).
- Vector Search Database: Snelle, semantische data retrieval met Supabase pgvector en top-tier embedding modellen.
- Confidence Guardrails: Aangepaste backend-logica die AI hallucinaties voorkomt door vragen buiten scope te blokkeren.
- Full-Stack Web App: Een responsive Next.js frontend met chatgeschiedenis, bestand-invoer en veilige gebruikersauthenticatie.
- Multimodale UI: Voice-to-text integratie (Whisper) voor naadloze conversatie-interactie.
Laten we de scope van je project bespreken! Stuur me een bericht voordat je bestelt, zodat we de beste architectuur voor jouw SaaS kunnen afstemmen.
Maak kennis met Abdullah A
Abdullah A
Software Engineer
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindssep 2026
Talen
Engels
I’m a full-stack developer and startup co-founder specializing in Next.js, React, Python, and Django. While currently completing my university degree, I actively build robust SaaS applications—from AI-powered educational tools (RAG) to complex, multi-tenant management systems. I focus on creating clean, intuitive user interfaces backed by scalable architectures. Whether you need a custom web app, seamless AI integration, or a high-performance backend, I bring real-world startup experience and a meticulous eye for detail to your project. Let's build something exceptional.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke soorten documenten of data kan ik gebruiken om de AI te baseren?
Je kunt PDFs, TXT, CSV, DOCX bestanden gebruiken of directe databaseverbindingen. Het systeem haalt, splitst en indexeert je inhoud in vector embeddings voor snelle, contextbewuste retrieval.
Hoe voorkom je dat de AI hallucineert of raadt?
Een aangepaste confidence guardrail evalueert de vector retrieval score voordat data naar het taalmodel wordt gestuurd. Als je documenten geen relevante informatie bevatten voor de vraag van een gebruiker, blokkeert het systeem de LLM-aanroep en informeert de gebruiker dat het onderwerp niet wordt behandeld.
Welke tech stack gebruikt mijn applicatie?
De kernstack omvat Next.js (React), TypeScript en Tailwind CSS voor de webapp, met Supabase (PostgreSQL & pgvector) voor authenticatie en vectoropslag. AI-verwerking maakt gebruik van modellen zoals Google Gemini, OpenAI API of Anthropic Claude in combinatie met Jina AI of OpenAI embeddings.
Ontvang ik de volledige broncode?
Ja. Elk pakket bevat volledige broncode-eigendom, een overzichtelijke repository-structuur en instructies zodat je de applicatie zelfstandig kunt hosten, uitvoeren en schalen.
Moet ik mijn eigen API-sleutels en hosting regelen?
Ja. Je hebt je eigen accounts/keys nodig voor services zoals OpenAI of Gemini, en database/hostingdiensten zoals Supabase en Vercel. Setup-instructies worden meegeleverd om je te helpen je omgeving soepel te configureren.
