Ik bouw een python-machine-learningmodel voor voorspellen en forecasting
Datawetenschapper, AI-ingenieur
Over deze dienst
Nodig je een model uit dat iets kan voorspellen vanuit je spreadsheet of export uit de database? Ik bouw machine learning-modellen in Python voor classificatie, regressie en forecasting en leg uit wat de voorspellingen aandrijft.
Wat ik kan doen:
- Tabulaire data schoonmaken en voorbereiden (CSV, Excel, SQL-export)
- Train modellen met LightGBM, XGBoost, CatBoost of scikit-learn met een goede validatie (geen data leakage)
- Voorspel verkoop, vraag of gebruikersactiviteit op basis van historische data
- Voorspellingen verklaren met SHAP: welke factoren ertoe doen en hoe
- Beoordeel een bestaand model of notebook en vind wat er misgaat
Waarom ik:
- Ongeveer 4 jaar als Data Scientist / AI Engineer
- Kaggle Zilveren Medaille in een forecasting-competitie (plaats 43/852)
- Gepubliceerd modellen en SHAP/PDP-analyse op 20 miljoen+ records voor een wereldwijde farmaceutische klant
Hoe het werkt: stuur me een data voorbeeld en je doel. Ik bevestig de scope voordat je bestelt.
Resultaten hangen af van de datakwaliteit. Ik beloof geen specifieke metriek, maar ik rapporteer precies wat bereikt is en waarom.
Niet inbegrepen: dashboards, model-implementatie of API’s, dataverzameling of scraping.
Programmeertaal:
Python
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Excel
•
MLflow
•
Colab
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke dataformaten en -groottes accepteer je?
CSV, Excel, Parquet of een SQL-export. Eén tabel, of een paar tabellen die op een duidelijke sleutel samenvoegen. Tot 100.000 rijen en 50 kolommen; grotere data vereist een speciale offerte.
Wat zal ik ontvangen?
Basis: een geschreven verslag. Standaard: Jupyter-notebook, getraind modelbestand en metrics op ongezagelijke data. Premium: Standaard plus een vergelijking van twee benaderingen, SHAP-plotten en een geschreven samenvatting van de belangrijkste drijvers.
Kun je veel producten of winkels tegelijk voorspellen?
Standaard en Premium behandelen één dataset met één doel. Het voorspellen van veel aparte series tegelijk (bijvoorbeeld honderden producten of winkels) vereist een aangepaste offerte, stuur me dus eerst een bericht.
Deel je het model uit?
Nee. Je krijgt een notebook dat het model laadt en voorspellingen doet op nieuwe data. Implementatie als API of op een cloud-dienst is niet inbegrepen.

