Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik train en finetune op maat gemaakte ai-modellen in python
Van concept tot oplevering: projecten op tijd en binnen budget opleveren
Heb je een bekwame ontwikkelaar nodig om je project op tijd tot leven te brengen? Ik ben gespecialiseerd in AI, C#, webontwikkeling en Python en pak complexe programmeeruitdagingen nauwkeurig aan. Van...
Niveau 1
Voldoet aan bepaalde prestatiecriteria en toont een sterke potentie op de marktplaats.
Over deze dienst
Wil je je eigen AI-model dat is afgestemd op jouw data?
Ik help je bij het trainen en finetunen van op maat gemaakte AI- of LLM-modellen met GPT, Hugging Face Transformers, PyTorch of TensorFlow, precies afgestemd op jouw projectbehoeften.
Wat ik aanbied
- Finetunen van LLMs (GPT-3.5, Llama, Falcon, BERT, etc.)
- Data preprocessing en cleaning voor hoogwaardige training
- Modeltraining, testen en prestatie-rapportage
- Deployen naar Hugging Face Spaces, Replicate of jouw privéserver
- Integratiehulp via API of app (Gradio, Streamlit, of maatwerk backend)
Tools & Stack
Machine Learning Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Keras
NLP & AI Libraries : Hugging Face Transformers, LangChain, OpenAI API
Data & ML Tools : Datasets, Pandas, NumPy, Scikit-learn
Development Environments : Google Colab, Kaggle Notebooks, Microsoft Azure Notebooks, JupyterLab, Lambda Labs, RunPod, Paperspace
Experiment Tracking: Weights & Biases, MLflow
Deployment & Hosting : Render, Hugging Face Spaces, FastAPI, Flask
Waarom voor mij kiezen
- Praktijkervaring met LLM finetuning pipelines
- Van begin tot eind de volledige workflow
- Schone, reproduceerbare code en uitgebreide documentatie
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke modellen kan je finetunen?
Ik kan modellen finetunen zoals GPT-3.5, Llama, Falcon, BERT en andere Transformer-gebaseerde architecturen voor tekstgeneratie, classificatie, samenvatting of Q&A taken.
Moet ik een dataset aanleveren?
Heb je al een dataset? Geweldig! Ik kan deze schoonmaken, preprocessen en gebruiken voor finetuning. Zo niet, dan help ik je er een verzamelen of maken op basis van je projectdoelen.
Waar wordt het model gedeployed?
Je kunt kiezen voor deployment op Hugging Face Spaces, Render of jouw privéserver. Ik bied ook ondersteuning voor API-integratie of front-end apps (Streamlit, Gradio, etc.).
Kun je modellen trainen op Google Colab of andere cloud-GPU's?
Ja, ik kan Google Colab Pro, Kaggle, Lambda Labs of RunPod gebruiken, afhankelijk van jouw budget en prestatiebehoeften.
Welke bestanden of deliverables ontvang ik?
Je krijgt het getrainde model, de codebase, documentatie en (indien van toepassing) instructies voor API- of web app-integratie.
