Ik automatiseer je klanttickets en classificeer data met nauwkeurige ai


Over deze dienst
Automatische vertaling
Geven je AI-tools verkeerde antwoorden, hallucinerende resultaten of worden je klanttickets of Excel-data verkeerd geclassificeerd?
Ik bouw professionele AI-automatiseringspijplijnen met OpenAI GPT, LangChain, n8n, Make.com en Zapier om duizenden supporttickets te analyseren met strikte nauwkeurigheid en bijna geen hallucinerende resultaten.
Ik creëer een volledig gecontroleerde AI-agent (geen gewone ChatGPT-workflow) die je data veilig, consistent en in bulk verwerkt.
Wat ik lever:
- Automatische classificatie voor elk ticket
- zoals
- Is het een annulering?
- Is de schuldige bekend?
- Is er een klacht?
- Aangepaste velden die jij definieert
- Schoon, gestructureerd JSON of Excel output
- Nauwkeurige samenvattingen in het Nederlands, Frans of Engels
- Strikte geen hallucinerende setup (temperatuur 0 + vaste schema's)
- Bulkverwerking: 1.000 tot 100.000 tickets
- Regelgebaseerde logica + voorbeeldgestuurde prompt engineering
- Gebouwd met n8n, Make.com, Zapier, LangChain en OpenAI API
Waarom klanten voor mij kiezen:
- Ik bied een voorbeeldrun voor kwaliteitscontrole
- Ik bouw automatisatiestromen die je elke maand kunt hergebruiken
- AI-uitvoer is consistent, gestructureerd en veilig voor je bedrijf
- Ik ben gespecialiseerd in meertalige ticketanalyse (NL / FR / EN)
Stuur me je voorbeeldbestand en de velden die je wilt laten analyseren
Maak kennis met Prince Rajput
MakeMind Automation
- Afkomstig uitAustralië
- Lid sindsokt 2025
Talen
Engels, Duits
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
1. Kun je AI hallucinerende resultaten voorkomen?
Ja. Ik gebruik strikte JSON-schema's, temperatuur 0, regelgebaseerde logica en voorbeeldgestuurde instructietuning. De AI reageert alleen met vaste opties zoals “ja / nee / onduidelijk,” wat gokken en hallucinerende resultaten elimineert.
2. Welke tools gebruik je om de automatisering te bouwen?
Ik gebruik n8n, Make.com, Zapier, LangChain en de OpenAI API. Deze tools zorgen voor betrouwbare gestructureerde output voor grote datasets van tickets.
3. Kun je tickets in het Nederlands en Frans verwerken?
Ja. Ik ben gespecialiseerd in meertalige ticketanalyse (Nederlands, Frans, Engels). De samenvatting kan in de oorspronkelijke taal van het ticket worden geschreven.
4. Welke data kun je classificeren?
Alles tekstgebaseerd: supporttickets, e-mails, reviews, berichten, formulieren, enquêtes, spreadsheets, klachten, annuleringen en klantenservice logs.
5. Kun je aangepaste velden toevoegen voor classificatie?
Ja. Je kunt elk aantal aangepaste labels specificeren — annulering, klacht, schuldige bekend, urgentie, sentiment, categorie, enzovoort.
7. Kun je grote datasets verwerken (5k–50k tickets)?
Ja. Ik kan 1.000 tot 100.000 tickets verwerken met batching en automatiseringsworkflows.
9. Kan ik deze automatisering elke maand uitvoeren?
Ja, ik kan een maandelijkse terugkerende automatisering bouwen die automatisch nieuwe tickets verwerkt.
11. Is mijn data veilig?
Ja. Alle data wordt privé verwerkt. Ik kan OpenAI gebruiken in “geen training” modus, of zelfs lokale modellen (LLaMA/Ollama) als je dat liever hebt.
