Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw productieklaar machine learning pipelines in python
Niveau 2
Voldoet aan hoge prestatiecriteria en heeft een bewezen staat van dienst in het voldoen aan de verwachtingen van de klant.
Over deze dienst
Ik kan een end-to-end ML/DL-oplossing ontwikkelen, van data voorbereiding en modeltraining tot evaluatie, optimalisatie, API-integratie en productie-implementatie.
WAT IK KAN BOUWEN
Machine Learning
- Classificatie
- Regressie
- Clustering
- Anomalie detectie
- Aanbevelingssystemen
- Voorspellende modellering
- Feature engineering
- Model evaluatie en vergelijking
Deep Learning
- Neurale netwerkontwikkeling
- Transfer learning
- CNN-gebaseerde modellen
- Aangepaste deep learning-architecturen
- Model fine-tuning
- Training- en validatiepijplijnen
- Hyperparameter optimalisatie
Computer Vision
- Beeldclassificatie
- Objectdetectie
- Beeldsegmentatie
- Objecttracking
- Beelddiepte
- OCR-pijplijnen
- Visuele inspectiesystemen
- Aangepaste beeldanalyse-oplossingen
EIND-TO-EIND ML-PIJPLIJN
Ik ontwikkel de volledige workflow:
Data preprocessing > Training > Evaluatie > Optimalisatie > Inference > API > Deployment
Dit omvat:
- Dataset voorbereiding
- Data preprocessing en augmentatie
- Train/validatie/test pijplijnen
- Modeltraining
- Experiment tracking
- Prestatie-evaluatie
- Foutanalyse
- Modeloptimalisatie
- Inference pipeline
- REST API
- Docker containerisatie
- Implementatieondersteuning
Neem contact met mij op voordat je bestelt zodat ik je wensen kan bekijken.
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je een model trainen met mijn dataset?
Ja. Ik kan de preprocessing, training, validatie en evaluatie workflow rondom jouw dataset ontwikkelen.
Kun je werken met een bestaand model?
Ja. Ik kan een bestaand ML/DL-model finetunen, optimaliseren, aanpassen, evalueren of implementeren, afhankelijk van het project.
Kun je computer vision modellen bouwen?
Ja. Ik kan werken aan taken zoals beeldclassificatie, objectdetectie, segmentatie, OCR, tracking en andere op beeld gebaseerde ML-problemen.
Kun je mijn getrainde model deployen?
Ja. Ik kan een inference pipeline maken en, afhankelijk van het pakket, het model via een API, Docker container of deployment omgeving beschikbaar maken.
Kun je een volledige ML-pijplijn maken?
Ja. Een volledige pijplijn kan preprocessing, training, validatie, evaluatie, inference, API-integratie, containerisatie en deployment omvatten.
Kun je model inference optimaliseren?
Ja. Afhankelijk van het model en de doelhardware kan optimalisatie bestaan uit preprocessing verbeteringen, batching, modelconversie, kwantisatie of andere inference-verbeteringen.
Bied je het getrainde model en de broncode aan?
Ja. Het toepasselijke pakket bevat de relevante broncode en getrainde model artifacts waar technisch en legaal mogelijk.
