Het lijkt erop dat deze dienst tijdelijk niet beschikbaar is
Ik train of finetune een open source model voor jou


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik run jouw AI model training, fine-tuning of inferentie Lokaal op mijn persoonlijke NVIDIA DGX Spark, een van de krachtigste desktop AI supercomputers die vandaag de dag beschikbaar zijn.
GDPR-conforme service, jouw data VERTROKKEN niet uit Europa!
Hardware: GB10 Grace Blackwell · 1 PFLOP FP4 · 128 GB gedeeld geheugen · 4 TB NVMe SSD · 1 Gbit/s symmetrisch internet
Wat ik voor je kan doen:
- Fine-tuning van LLM (Llama, Mistral, Phi, Qwen, en meer)
- Modeltraining vanaf nul of vanaf een checkpoint
- Batch inferentie en evaluatie pipelines
- PyTorch, TensorFlow en Hugging Face Transformers
- Aangepaste scripts, stuur gewoon je code en dataset
Hoe het werkt:
- Jij deelt je model, dataset en configuratie, volledige opdracht
- Ik voer de opdracht uit op de DGX Spark
- Je ontvangt outputbestanden, modelgewichten en volledige logbestanden volgens jouw opdracht
Snel transfers van 1 Gbit/s zorgen dat grote datasets en checkpoints snel verplaatst worden. Resultaten worden geleverd via een beveiligde bestandslink.
Maak kennis met Marcell Szeles
Provider of Choice
- Afkomstig uitHongarije
- Lid sindsapr 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels, Hongaars
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat moet ik aanleveren om aan de slag te gaan?
Deel gewoon je model of script, dataset en alle configuratiegegevens (hyperparameters, training flags, etc.). Je kunt bestanden uploaden via Google Drive, Dropbox of een andere bestandsdeling link. Ik regel de setup en uitvoering op de DGX Spark.
Hoe ontvang ik mijn resultaten?
Zodra de job klaar is, stuur ik je een beveiligde downloadlink (Google Drive of vergelijkbaar) met alle output bestanden, model checkpoints en een volledige training/inference log. Levering gebeurt meestal binnen de tijd die in je gekozen pakket staat.
Welke modellen en frameworks worden ondersteund?
De DGX Spark ondersteunt standaard PyTorch, TensorFlow, JAX en Hugging Face Transformers. Ik kan finetuning, LoRA/QLoRA, volledige training en inference uitvoeren voor de meeste populaire LLMs en vision modellen. Als je een aangepaste omgeving hebt, deel dan gewoon je requirements.txt of conda env.
