Ik bouw aangepaste deep learning modellen en neurale netwerken in pytorch

Ik ben een student Computer Engineering, gespecialiseerd in deep learning en edge AI, met praktische ervaring in het bouwen van neurale netwerken vanaf de eerste principes, waaronder een GPT-2 transformer vanaf nul en een aangepaste CNN-engine zonder ML-frameworks. Ik heb ook real-time AI-modellen ingezet op embedded hardware, waaronder een zelfrijdend vision model op een Raspberry Pi Zero 2W dat 96% nauwkeurigheid behaalde.

Ik kan je helpen met:

• Aangepaste deep learning modellen (CNNs, Transformers, classificatie/regressie) met PyTorch of TensorFlow
• Computer vision projecten (objectdetectie, beeldclassificatie, gedragsklonen)
• Edge AI deployment, optimalisatie en implementatie van modellen op Raspberry Pi of vergelijkbare hardware
• Modeltraining, afstemming en prestatie-evaluatie met duidelijke documentatie

Of je nu snel een prototype wilt of een volledig uitgeruste, productieklare model, ik focus op schone code, duidelijke communicatie en het leveren van iets dat je daadwerkelijk kunt gebruiken. Laten we je project bespreken, stuur me een bericht voordat je bestelt als je niet zeker weet welk pakket het beste past.