Ik bouw en train een machine learning model met python scikit learn of pytorch

Heb je data en een vraag die je wilt dat het beantwoordt, zoals welke klanten zullen vertrekken, welke verkoop er volgende maand zal zijn, of bij welke categorie een record hoort?

Ik bouw en train een op maat gemaakt machine learning model in Python op jouw dataset, en leg de resultaten uit in eenvoudige taal.

Wat ik doe:

• Data schoonmaken, preprocessing en feature engineering
• Modellen trainen en vergelijken: Logistic Regression, Random Forest, SVM, XGBoost, Neural Networks (PyTorch)
• Evalueren met accuracy, precision, recall, F1 en een confusion matrix
• Hyperparameters afstemmen voor betere prestaties
• Het getrainde model opslaan zodat je het op nieuwe data kunt gebruiken

Voorbeelden van gebruik:

• Voorspelling van klantverloop
• Verkoop- of vraagvoorspelling
• Spam- en tekstclassificatie
• Tabulaire classificatie en regressie
• Beeldclassificatie (PyTorch CNN)

Wat je ontvangt:

• Jupyter Notebook of Python script met commentaar
• Getraind modelbestand (.pkl of .pt)
• Resultatenrapport (PDF of Markdown) met grafieken

Technologie: Python, scikit-learn, PyTorch, Pandas, NumPy, XGBoost, Matplotlib

Stuur me eerst een bericht met je dataset en doel, zodat ik de juiste aanpak kan bevestigen.