Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik voer medische beeldanalyse en computer vision uit met deep learning
Over deze dienst
Wat ik aanbied:
Ik bied complete oplossingen voor computer vision en medische beeldanalyse voor studenten, onderzoekers en professionals met behulp van deep learning.
Medische beeldanalyse diensten:
- Segmentatie en classificatie van ultrasound-, X-ray-, MRI-, CT-scan- en netvliesbeelden
- Detectie van laesies, organen segmentatie en kwantificatie
- Lichtgewicht architecturen voor edge deployment
- Werkt op elk dataset of modaliteit op aanvraag
Computer vision diensten:
- Beeldclassificatie en multi-label classificatie
- Objectdetectie met YOLO, Faster RCNN en SSD
- Semantische, instance- en panoptische segmentatie
- Attention-mechanismen en Vision Transformers
- Kenmerken extractie en morfologische analyse
Algoritmen en architecturen:
- UNet, TransUNet, Attention UNet, SegNet, DeepLab
- ResNet, VGG, EfficientNet, Vision Transformers
Flexibel om elke architectuur te implementeren op basis van de wensen van de klant
Waarom voor mij kiezen:
- IT-instructeur met 3 jaar les- en onderzoekservaring
- Actief AI-onderzoeker in medische beeldanalyse
- Top 3% CS-afgestudeerde met CGPA 3.75
- Schone, goed gedocumenteerde code bij elke opdracht
- Op tijd leveren met duidelijke communicatie
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke computer vision technieken gebruik je?
Ik werk met beeldclassificatie, objectdetectie, semantische segmentatie, instance-segmentatie, kenmerken extractie, attention-mechanismen en morfologische analyse.
Welke computer vision algoritmen gebruik je?
Ik gebruik YOLO, Faster RCNN, SSD voor detectie, UNet, DeepLab, SegNet voor segmentatie, ResNet, VGG, EfficientNet en Vision Transformers voor classificatietaken.
Welke medische beeldanalyse technieken bied je aan?
Ik bied segmentatie, classificatie, laesiedetectie, organen kwantificatie en morfologische analyse voor medische beeldgegevens over meerdere modaliteiten.
Welke algoritmes gebruik je voor medische beeldanalyse?
Ik gebruik UNet, TransUNet, Attention UNet, SegNet, DeepLab, lichte CNNs en Vision Transformers die specifiek geoptimaliseerd zijn voor medische beeldvormingstaken.
Met welke medische modaliteiten kan je werken?
Ik werk met ultrasound, X-ray, MRI, CT-scan en netvliesbeelden. Ik kan ook werken aan elke andere modaliteit of dataset op aanvraag, afhankelijk van jouw specifieke project.
Kun je nieuwe of aangepaste algoritmen maken?
Ja, ik kan nieuwe architecturen ontwerpen en ontwikkelen of bestaande aanpassen op basis van jouw specifieke onderzoeksdoelen en wensen.
Kun je ook onderzoeksartikelen schrijven?
Ja, ik schrijf volledige onderzoeksartikelen inclusief resultaten, analyse en discussie. Alle inhoud is plagiaatvrij en AI-detectievrij.
Kun je werken met algoritmen of technieken die ik kies?
Ja, ik ben flexibel om elke specifieke algoritme of techniek te implementeren die je op basis van jouw projectvraag vraagt.
Hoe werkt het proces?
Neem contact met me op voordat je bestelt om je project te bespreken. Deel je dataset en wensen en ik lever werkende code met volledige documentatie en resultaten.
