Ik doe computer vision voor sport, pose schatting, objectdetectie en bewegingstracking

Hoi, ik ben Hypepython, een AI-engineer en onderzoeker die werkt in computer vision voor sport. Ik bouw aangepaste modellen om spelers te detecteren, bewegingen te volgen, poses te schatten en acties te analyseren in sporten zoals Tennis, Basketbal, Voetbal, Hamerwerpen, 8-Ball Pool, Hardlopen, Schaatsen en meer.

Wat ik aanbied:

• Speler- & objectdetectie identify atleten, ballen of uitrusting in video's.
• Pose schatting & pose detectie volg gewrichtsbewegingen en lichaamshoudingen.
• Actie- & gebeurtenisanalyse haal belangrijke gebeurtenissen zoals doelpunten, schoten, swings of worpen uit.
• Prestaties metrics extractie snelheid, hoeken, afstanden en andere statistieken.

Gebruikssituaties:

• Sportanalyse & training verbeter prestaties en volg atleet metrics.
• Coaching & strategie krijg inzichten uit gedetailleerde actieanalyse.
• Fitness & prestatie monitoring houd houding en verbeteringen in de loop van de tijd bij.

Diensten:

Alle bovenstaande projecten ontwikkeld door AI & Computer Vision, ingezet op AWS-EC2, GCP, Android, iOS, Windows en Linux besturingssystemen

Modellen:

• TensorFlowLite, ONNX, CoreML, TensorRT, TensorFlow.js, PyTorch, MlKit
• YOLOv5, YOLO8, EfficientNet, EfficientDet, FastAi, NVIDIA DeepStream