Ik ontwikkel op maat gemaakte ai, machine learning, deep learning en gnn oplossingen

Ik ben een onderzoeker en ontwikkelaar in Computer Science, gespecialiseerd in Graph Neural Networks (GNNs) en Deep Learning optimalisatie. Ik overbrug de kloof tussen academische innovatie en productie-engineering door op maat gemaakte modellen vanaf de grond op te bouwen en te optimaliseren.

Wat ik lever:

• Op maat gemaakte AI-modellen: GNN-, CNN- of Transformer-architecturen die specifiek voor jouw data ontworpen zijn.
• Full-stack integratie: Het verbinden van high-performance AI backends met schone web apps via Flask, Django of React.
• Prestatieoptimalisatie: Het aanpassen van algoritmes om rekentijd te verminderen en nauwkeurigheid te verhogen.
• End-to-end pipelines: Alles afhandelen, van ruwe data schoonmaken (SVD/TF-IDF) tot het deployen van de uiteindelijke REST API.
• Schone code: Professionele, goed gedocumenteerde broncode die geschikt is voor langdurig onderhoud.

Waarom met mij werken?

• Onderzoek-onderbouwd: Ik pas de nieuwste academische technieken in DL en GNNs toe om complexe praktische problemen op te lossen.
• Focus op efficiëntie: Ik heb modellen geoptimaliseerd om de runtime met 60% te verminderen en meer dan 40 uur handarbeid te automatiseren.
• Klaar voor deployment: Ik neem projecten van de eerste hypothese tot een volledig uitgerolde, schaalbare toepassing.