Ik zal sentimentele analyse en tekstclassificatie uitvoeren met behulp van Python NLP

Hoi,

Ik bied diensten aan op het gebied van sentimentanalyse, data classificatie, tekstclassificatie en clustering met behulp van python.

Ik bied je:

• Voorbewerking van data
• lemmatisering
• stamvorming
• TF-IDF
• Topic Modeling (LDA, LSA, SVD en NMF)
• Splitsen en filteren van tekstdata ter voorbereiding op analyse
• Analyseren van woordfrequentie
• Uitvoeren van snelle sentimentanalyse met de ingebouwde classifier van NLTK
• Definiëren van features voor maatwerk classificatie
• Gebruik en vergelijking van classifiers voor sentimentanalyse met NLTK

MODellen die ik gebruik voor Text Classification en Sentiment Analysis:

• VADER
• K-MEANS
• TEXT BLOBS en nog veel meer
• NAVE BYES
• Random Forest
• Clustering algoritmes

SUPPORT VECTOR MACHINE(SVM)

• Woordwolk
• Resultaatrapporten
• Data Augmentation
• Topic Modeling
• Detectie van taal:
• Lemmatization:
• Named Entity Recognition (NER):
• Parafraseren:
• Part-Of-Speech (POS) tagging:
• Semantische gelijkenis:
• Samenvatting:
• Tekstgeneratie:
• Tokenisatie:
• Vertaling:
• Data visualisatie
• Implementatie en afstemming van hyperparameters van machine learning algoritmes zoals logistieke regressie, lineaire regressie, Decision Trees, Random Forest, SVM en meer