Ik ontwikkel en zet AI-modellen in met aangepaste Flask API en Flutter


Over deze dienst
Automatische vertaling
Transformeer je ideeën in slimme, schaalbare digitale oplossingen met een AI en Mobile App Specialist die wordt ondersteund door geavanceerde onderzoekskennis. Ik ben een MS Computer Science professional, docent en gepubliceerde onderzoeker met meer dan 10 IEEE- en Springer-publicaties, gespecialiseerd in Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, Flask API-ontwikkeling en Flutter app-ontwikkeling.
Ik ontwikkel AI-gestuurde mobiele applicaties met naadloze Flutter-integratie voor Android en iOS, en lever oplossingen die hoog presteren, gebruiksvriendelijk en klaar voor productie zijn. Mijn expertise omvat CNN, DNN, SVM, XGBoost, voorspellende analytics, computer vision, medische AI-systemen en op maat gemaakte machine learning-modellen met bewezen hoge nauwkeurigheid.
De diensten omvatten:
AI-modelontwikkeling en -implementatie
Op maat gemaakte Flask REST API-ontwikkeling
Flutter mobiele app-ontwikkeling
Deep Learning en Computer Vision oplossingen
Medische AI-toepassingen en voorspellende modellering
Streamlit dashboards en AI-automatisering
Data preprocessing, optimalisatie en modelafstelling
Ik richt me op schone architectuur, geoptimaliseerde prestaties, schaalbare backend-systemen en veilige implementatie om startups, bedrijven en onderzoekers te helpen betrouwbare AI te bouwen
Maak kennis met Ibtasam
Client satisfaction is my first priority
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjul 2025
- Gem. reactietijd2 uur
Talen
Engels, Urdu
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je een aangepast ML-model integreren in mijn bestaande Flutter-app?
Ja! Ik kan een brug bouwen met FlaskAPI om je app te verbinden met een model met hoge nauwkeurigheid of de logica direct in je Flutter-project integreren. Mijn doel is om een naadloze, slimme gebruikerservaring te bieden zonder concessies te doen aan de prestaties van de app.
Welke mobiele platforms ondersteunt de app?
De app wordt gebouwd met behulp van het Flutter-framework, waardoor hij perfect werkt op zowel iOS als Android met één codebase. Ik focus op hoge prestaties en een intuïtief Material UI-ontwerp om te voldoen aan moderne mobiele standaarden.
Behandel jij de backend voor het AI-model?
Absoluut. Ik ontwikkel robuuste backends met FlaskAPI om de machine learning-modellen te hosten. Hierdoor kan je mobiele app real-time voorspellingen maken op een veilige en efficiënte manier, terwijl de gegevensintegriteit behouden blijft.
Hoe verifieer je de nauwkeurigheid van de AI binnen de app?
Ik pas dezelfde strenge normen toe als in mijn gepubliceerde onderzoek, waar ik tot 95,24% nauwkeurigheid heb bereikt. Ik gebruik technieken zoals hyperparameter tuning en GridSearchCV om te zorgen dat het model betrouwbaar blijft zodra het in de mobiele omgeving wordt ingezet.
Ontvang ik de broncode voor zowel de AI als de app?
Ja, je ontvangt de volledige, professioneel gedocumenteerde broncode voor het Python ML-model en de Flutter mobiele applicatie. Zo heb je volledige eigendom en kun je het project in de toekomst opschalen of bijwerken.
