Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik ontwikkel een PPE-, wapen- of gezichtsdetectiemodel met yolov8 of faster r CNN
Ford
Over deze dienst
Automatische vertaling
Bescherm je werkplek en verbeter de surveillance met geavanceerde computer vision. Ik ontwikkel een zeer betrouwbaar detectiemodel voor veiligheid en beveiliging met YOLOv8 of Faster R-CNN om nauwkeurig persoonlijke beschermingsmiddelen (zoals helmen en vesten), wapens of menselijke gezichten te identificeren.
Monitoring van beveiliging en naleving vereist minimale foutmarge. Ik ontwerp deze modellen met een sterke focus op hoge recall en minimale valse alarmen, zodat belangrijke objecten nooit worden gemist. Ik optimaliseer Faster R-CNN voor scenario's met hoge precisie en YOLOv8 voor snelle, realtime edge-verwerking.
De door jou geleverde oplossing bevat aangepaste modeltraining metrics, verfijnde confusion matrices en een volledige inference pipeline die aangepaste code alerts kan activeren (zoals e-mailmeldingen of API webhooks) zodra een object wordt ontdekt. Bouw een veilige omgeving met geavanceerde vision technologie. Stuur me nu een bericht om jouw maatwerkoplossing te beveiligen!
Maak kennis met Ford
Ford
Object Detection, YOLOv8, OpenCV, Pose Estimation, Mediapipe, OpenPose, Software
- Afkomstig uitDenemarken
- Lid sindsmei 2026
Talen
Engels, Spaans
AI-powered computer vision & deep learning solutions for real-world applications. My services include object detection, YOLOv8, OpenCV, pose estimation, Mediapipe, OpenPose, image segmentation, background removal, facial recognition, real-time tracking, medical image analysis, MRI segmentation, image classification, dataset annotation, model training, and AI software development. I build custom AI systems for healthcare, sports, security, attendance systems, fitness tracking, automation, and intelligent applications using Python, machine learning, and state-of-the-art deep learning frameworks
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Hoe zorg je ervoor dat het model geen constante valse alarmen genereert?
Ik optimaliseer de confidence- en IoU-drempels en train het model met negatieve samples (achtergrondbeelden zonder doelobjecten).
Kun je dit direct integreren met een bestaand beveiligingscamera systeem?
Ja, ik kan het Python-script instellen om continu streams te parseren van je netwerk NVR/DVR of IP-camera's.
Welke architectuur is beter: YOLOv8 of Faster R-CNN?
YOLOv8 is ideaal voor snelle, realtime streaming feeds, terwijl Faster R-CNN uitstekend is voor high-resolution statische analyse waar nauwkeurigheid de hoogste prioriteit heeft.
