Ik annoteren en labelen van image, video of tekst data voor ai trainingen

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Pakistan

Ik spreek Engels
Hoi, ik ben Iffah, een gepassioneerde full-stack developer & AI/ML enthousiast. Ik heb projecten gebouwd zoals een Gym Management System & Employee Recruitment System met Java & MERN stack. Ik heb ook...
Over deze dienst

Hoge kwaliteit training data is de #1 factor in hoe goed jouw AI-model presteert, slechte labels betekenen slechte modellen. Ik bied nauwkeurige, consistente data annotatie en labelingsdiensten voor computer vision en NLP projecten.

WAT IK BIED:

  • Image annotatie: bounding boxes, polygonen, keypoints (voor YOLO en andere objectdetectiemodellen)
  • Video annotatie: frame-voor-frame object tracking en gebeurtenis labeling
  • Tekst/NLP labeling: classificatie, entiteit tagging, sentiment labeling
  • Dataset opschonen: verwijderen van duplicaten, corrigeren van verkeerd gelabelde data, verbeteren van klassenbalans
  • Aangepaste annotatie richtlijnen die aansluiten bij de eisen van jouw model
<p WAAROM HET BELANGRIJK IS:

Als AI/ML Engineer heb ik persoonlijk data annotatie en dataset opschoning geleid voor productie computer vision systemen (diefstaldetectie, wapendetectie, branddetectie), waardoor ik direct de false-positive rates in geïmplementeerde modellen heb verminderd. Ik begrijp annotatie vanuit het model-trainingsperspectief, niet alleen als een data-invoer taak, dus ik weet wat een dataset echt nuttig maakt.

TOOLS: LabelImg, CVAT, Roboflow, en andere annotatieplatforms indien nodig (laat me weten welke tool/formaat je prefereert COCO, YOLO, Pascal VOC, etc.)

Techniek:

Handleiding

Type tagging:

Tekst

Afbeelding

Video

Mijn portfolio