Ik analyseer jouw data en maak inzichtelijke visuele grafieken en diagrammen


Over deze dienst
Automatische vertaling
Zet rommeldata om in heldere, bruikbare inzichten!
BASIS DATACLEANING
Schoonmaken en organiseren van één dataset tot 10.000 rijen. Inclusief duplicaat- en ontbrekende-waarde controles, data-formattering, basiscorrecties en een schone uitvoerfile. Geen grafieken of bedrijfsanalyse inbegrepen.
STANDARD DATA ANALYSIS
Alles wat bij Basic zit, voor datasets tot 100.000 rijen, plus kernmetrieken berekeningen, trendanalyse, tot 3 grafieken en een samenvatting van de belangrijkste bevindingen.
PREMIUM BUSINESS INSIGHTS
Everything in Standard, for datasets up to 1,000,000 rows, plus advanced analysis, up to 10 relevant charts, a summary report, and actionable business recommendations.
FORMATS
CSV, Excel en JSON. SQL-gegevens kunnen worden ondersteund wanneer ze als export worden geleverd of als toegankelijk dataset.
TOOLS
Python, Pandas, NumPy, SQL, Excel, Matplotlib en Seaborn.
DELIVERABLES
Schoongemaakte bestanden, grafieken, analyse-resultaten en rapporten volgens jouw gekozen pakket.
Upload alsjeblieft je dataset en beschrijf je doel. Complexe data-issues kunnen extra werk vereisen. Laten we jouw data voor jou laten werken!
Maak kennis met Igor T
Data and Operations Specialist, SAP, Excel and Python Automation
- Afkomstig uitEstland
- Lid sindsokt 2026
Talen
Russisch, Engels, Ests
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke Python-bibliotheken gebruik je voor datavisualisatie?
Ik gebruik voornamelijk Seaborn en Matplotlib voor schone, publicatieklare statische grafieken
Kun je de merk-kleuren en visuele stijl van mijn bedrijf matchen?
Ja! Deel gewoon jouw merkcolor-pallet (HEX-codes) of ontwerpvoorschriften en ik pas alle grafieken en rapporten aan op jouw stijl.
In welk formaat ontvang ik de uiteindelijke visualisaties?
Je ontvangt afbeeldingen van hoge resolutie (PNG, JPEG of PDF). Indien gevraagd in het Premium-pakket, kan ik ook de grafieken en de volledige Jupyter Notebook-code leveren.
Wat moet ik aanleveren om aan de slag te gaan?
Upload alsjeblieft jouw dataset (CSV of Excel) en deel eventuele specifieke vragen, KPI’s of doelstellingen die je uit jouw data wilt afleiden.

