Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik evalueer je rag-applicatie met ragas
Jay Telgote
Over deze dienst
Automatische vertaling
Wil je je AI-toepassing optimaliseren of onjuiste outputs oplossen? Een slecht afgestelde RAG-toepassing leidt tot hoge kosten, trage responstijden en ernstige LLM hallucinatie-problemen. Ik bied deskundige RAG evaluatie en AI testing diensten aan om ervoor te zorgen dat je productieproces nauwkeurige, contextbewuste antwoorden levert.
Met behulp van industrienorm frameworks zoals Ragas, TruLens en DeepEval voer ik een uitgebreide RAG beoordeling uit op je systeem. Ik analyseer de volledige LangChain of LlamaIndex pipeline en meet kernmetrics: relevantie van context, trouw (hallucinatiecontroles) en relevantie van antwoorden.
Wat je krijgt:
- Uitgebreid RAG prestatie score rapport
- Diepgaande evaluatie van de nauwkeurigheid van je vector database retrieval
- Geautomatiseerde synthetische testdata generatie voor stresstests
- Duidelijke, praktische AI optimalisatie strategieën voor chunking, embeddings en prompt engineering
Stop met raden waarom je LLM toepassing onderpresteert. Laten we je systeem benchmarken, je tokenkosten verlagen en het vertrouwen van gebruikers opbouwen met een betrouwbare, productieklare oplossing.
Maak kennis met Jay Telgote
Jay Telgote
AI Specialist
- Afkomstig uitIndia
- Lid sindsjul 2022
Talen
Engels, Hindi
AI/ML Specialist, specializing in advanced AI solutions, focusing on retrieval augmented generation (RAG) and natural language processing (NLP).
Proficient in building and training AI models, fine-tuning large language models, and developing predictive models.
Core skills include Python, Elasticsearch, Neo4j, and Langchain, applied to create innovative data-driven applications that drive impactful results.
Feel Free to reach out!
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke metrics gebruik je om de RAG-toepassing te evalueren?
Ik meet de RAG Triad: Context Relevantie (retrieval nauwkeurigheid), Betrouwbaarheid (hallucinatiecontroles) en Antwoord Relevantie (nut). Daarnaast evalueer ik context recall, precisie en latency met frameworks zoals Ragas of TruLens.
Moet ik mijn broncode of data delen?
Voor Basic stuur je gewoon een CSV/JSON met queries en outputs. Voor Standard/Premium geeft het bekijken van je retrieval-logica diepere inzichten. Ik sta open voor het ondertekenen van een NDA, of je kunt gesaneerde/namaakdata en code delen.
Zul je de problemen die je ontdekt oplossen?
Deze dienst richt zich op het diagnosticeren van knelpunten (zoals slechte chunking of zwakke embeddings) en het geven van een optimalisatieplan. Ik kan de daadwerkelijke fixes en code-aanpassingen voor je uitvoeren als een extra service.
Welke frameworks ondersteunt u?
Ik evalueer RAG-toepassingen gebouwd op elk stack, inclusief aangepaste Python-omgevingen, LangChain, LlamaIndex of enterprise platforms. De analyse werkt ongeacht je specifieke vector database of LLM-keuze.
Wat is het genereren van synthetische testdata?
Als je geen gebruikersqueries hebt, gebruik ik je bron documenten om programmatig honderden realistische testvragen en ground-truth antwoorden te genereren. Zo kunnen we je RAG-pipeline grondig testen.
