Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik integreer on device ai en machine learning tflite in Flutter app
Ilham A
Over deze dienst
Automatische vertaling
Wil je je Flutter app slimmer maken met On-Device AI en Machine Learning? Ik help je graag!
Hoi! Ik ben Ilham, een informaticus gespecialiseerd in Flutter ontwikkeling en On-Device AI integratie. Ik integreer lichte, high-performance Machine Learning modellen direct in mobiele apps met TensorFlow Lite (TFLite) en zorg voor snelle inferentie zonder afhankelijk te zijn van dure serverinfrastructuur.
Wat ik aanbied:
On-Device AI/ML integratie met TFLite.
Computer vision functies: beeldclassificatie, objectdetectie, pose-estimatie, gezichtsdetectie.
Tekst- en audioprocessing: Natural Language Processing (NLP) / sentimentanalyse op apparaat.
Realtime camera stream verwerking in Flutter.
Schoon architectuur & state management (GetX).
Modelconversie (.pb / .pt naar .tflite) & optimalisatie.
Waarom On-Device AI?
Offline functionaliteit: werkt zonder internetverbinding.
Zero latency: directe resultaten zonder API-responsvertraging.
Dataprivacy: gebruikersgegevens blijven veilig op hun apparaat.
LET OP: Stuur me een bericht voordat je een bestelling plaatst om je ML-model en projectvereisten te bespreken!
Maak kennis met Ilham A
Ilham A
Flutter Developer AIML Enthusiast
- Afkomstig uitIndonesië
- Lid sindsmei 2022
Talen
Indonesisch, Engels
I am a Flutter Developer and AI/ML enthusiast focused on innovation and intelligent user experiences. I bridge the gap between clean code and data-driven decision-making to create transformative digital products. My goal is to integrate Mobile Engineering and Data Science to build intuitive applications that provide a competitive advantage through artificial intelligence.
Automatische vertaling
Andere Mobiele app ontwikkeling diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Heb ik een internetverbinding nodig voor de AI-functies?
Nee! On-Device AI verwerkt data lokaal met TensorFlow Lite (TFLite) direct op de smartphone, waardoor het offline werkt en razendsnel is.
Kan je mijn aangepaste PyTorch- of TensorFlow-model converteren naar TFLite?
Ja, ik kan je aangepaste getrainde modellen (.pb, .pt of Keras) omzetten naar een lichtgewicht .tflite formaat dat geoptimaliseerd is voor mobiele prestaties.
Zorgt het draaien van ML-modellen ervoor dat de Flutter app langzamer wordt of de batterij snel leeg raakt?
Nee, TFLite is speciaal gebouwd voor mobiele apparaten. Ik zorg voor een schone architectuur en asynchrone verwerking zodat je app soepel draait met hoge FPS.
