Ik bouw een production rag met langgraph en google vertex ai

Ik bouw een op productie gerichte RAG-systeem met LangGraph en Google Vertex AI.

In plaats van simpelweg een LLM te koppelen aan een vector database, richt ik me op het bouwen van een betrouwbare retrieval pipeline die geëvalueerd, geoptimaliseerd en ingezet kan worden.

Afhankelijk van jouw project kan ik implementeren:

LangGraph RAG-workflows

Documentinvoer en preprocessing

Chunking en metadata-strategieën

Vector- en hybride retrieval

Reranking en retrieval-optimisatie

FastAPI backend

Gestructureerde LLM-antwoorden

Gespreksgeheugen

Evaluatie met LangSmith en RAGAS

Hallucinatie- en grounding-analyse

Docker-implementatie

Google Cloud / Vertex AI integratie

Prestaties en kostenoptimalisatie

Je ontvangt schone, gedocumenteerde code en een uitleg van de architectuur.

Ik kan een nieuw RAG-systeem vanaf nul bouwen of een bestaande RAG-toepassing verbeteren die kampt met slechte retrieval, irrelevante context, hallucinaties, latency of hoge LLM-kosten.