Ik bouw een rag-pipeline op AWS bedrock voor je documenten en data

I
iloomnex
I
iloomnex
Iloomnex
Sommige informatie is automatisch vertaald.
build a rag pipeline on AWS bedrock for your documents and data
Volledig scherm
build a rag pipeline on AWS bedrock for your documents and data

Over deze dienst

Automatische vertaling

RAG is makkelijk te demoën en moeilijk te implementeren. De meeste "chat met je documenten"-projecten vallen uit elkaar zodra echte gebruikers ermee aan de slag gaan. Retrieval geeft irrelevante stukken terug. Citaten kunnen niet terugverwijzen naar de bron documenten. Context windows worden duurder per query. Antwoorden hallucinerend omdat de retrieval layer nooit echt is getuned. De demo werkte. Productie niet.

Ik bouw RAG zoals backend engineers elk productie systeem bouwen. Begin met echte document chunking, niet met standaard splitsers. Embeddings in pgvector of OpenSearch met een retrieval layer die je echt kunt debuggen. Generatie op AWS Bedrock met Claude of Titan modellen. Citatie tracking zodat antwoorden terugwijzen naar de bron. Metadata filtering zodat gebruikers alleen documenten kunnen zien waar ze toestemming voor hebben.

Ik heb praktische Bedrock ervaring uit het AWS AI en ML Scholars programma plus productie backend diepte van meer dan 4 jaar systemen die echt verkeer verwerken. De retrieval en generation code is het interessante deel. De infrastructuur eromheen bepaalt of je RAG echt werkt in productie.

Stuur me een bericht met wat je querybaar wilt maken.

  • AI engine

    • GPT
    • Langchain
    • Claude

  • Programmeertaal

    • JavaScript
    • Python
    • TypeScript

Maak kennis met Iloomnex

Iloomnex

Senior backend engineer

5,0(11)
  • Afkomstig uitPakistan
  • Lid sindsnov 2023
  • Gem. reactietijd1 uur
  • Laatste levering1 jaar

  • Talen

    Engels
Senior backend engineer, 4+ years shipping production systems. I build Node.js and NestJS backends on AWS serverless. Lambda, SQS, EventBridge, Step Functions. I handle the integrations most devs avoid: Amazon SP-API, Shopify, QuickBooks, Xero, and LLMs via Bedrock, OpenAI, and Claude. Day job is a multi-tenant HRIS and payroll platform running real traffic. On Fiverr as iLoomNex, I take on backend builds, API integrations, and AI features that need to work in production, not just in a demo. Always online. Reply in under an hour. Any timezone.

Automatische vertaling

Mijn portfolio

Gerelateerde tags