Ik train aangepaste ml-modellen, pas llms, gpt en llama aan op jouw data
AI-ingenieur, LLM-agenten, RAG en n8n-automatisering
Over deze dienst
Heb je data maar geen duidelijke manier om er voorspellingen van te maken? Ik train machine learning-modellen op jouw data en lever ze klaar voor gebruik op, niet zomaar een notebook.
WAT IK BOUW
- Voorspelling en forecasting: verkoop, vraag, prijzen, tijdreeksen
- Classificatie: churn, lead scoring, fraude, risico, tekstopgaven
- Regressie voor bedrijfsmetricen
- Clustering en klantsegmentatie
- Anomaly detection en aanbevelingssystemen
- Tekstmodellen: sentiment- en onderwerpclassificatie
HOE IK TEwerk G
1. Data‑beoordeling: kwaliteitscheck, ontbrekende waarden, leakage-risico's
2. Feature engineering en een solide baseline
3. Vergelijken van algoritmes (XGBoost, LightGBM, scikit-learn, PyTorch) en tunen
4. Eerlijke evaluatie op opgenomen data met duidelijke metrics
5. Verklaar de drivers achter de voorspellingen (SHAP)
6. Lever het model met een FastAPI-endpoint en Docker, indien nodig
JE KRIJGT
- getraind modelbestand en schoongeschreven code
- metrics-rapport in begrijpelijke taal
- voorspelscript of API voor écht gebruik
- documentatie en overdracht
Twijfel je of ML bij jouw probleem past? Stuur me een korte beschrijving en een data‑sample, dan vertel ik je welke nauwkeurigheid realistisch is voordat je bestelt.
Programmeertaal:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API's:
Microsoft Computer Vision AI
•
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
MLflow
•
Colab
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke data heb je nodig?
Een CSV-, Excel-bestand of database-export met historische records en de kolom die je wilt voorspellen. Een kleine steekproef is genoeg om de haalbaarheid te beoordelen voordat je bestelt. Meer kwaliteitsdata betekent meestal een beter model.
Welke nauwkeurigheid kan ik verwachten?
Het hangt af van jouw data. Na een korte data‑review geef ik een realistische inschatting en rapporteer ik eerlijke metrics op de gehouden data (accuracy, F1, ROC‑AUC, MAE of RMSE). Ik knijp resultaten nooit in data leakage.
Krijg ik een model dat ik echt kan gebruiken?
Ja. Je krijgt het getrainde modelbestand, een voorspellingsscript en, in Premium, een FastAPI-endpoint in Docker die jouw app, website of n8n-workflow kan aanroepen.
Kun je met beelden of tekst werken?
Ja. Tekstclassificatie en sentiment zijn inbegrepen. Beeldclassificatie en objectdetectie (YOLO) zijn beschikbaar als een aangepaste aanbieding nadat we jouw dataset hebben bekeken.
Worden mijn gegevens vertrouwelijk behandeld?
Ja. Jouw data worden uitsluitend voor jouw project gebruikt, worden nooit gedeeld en worden op verzoek na levering verwijderd. Ik ben bereid een NDA te tekenen.
Kun je het model later opnieuw trainen op nieuwe data?
Ja. Ik kan een retraining-script toevoegen als extra, zodat jij het model zelf kunt bijwerken, of het voor jou retrainen in een vervolgbestelling.
