Ik zet je rommelige data om in heldere inzichten
Over deze dienst
Zet rommelige data om in beslissingen waarop je echt kunt handelen.
Ik ben een software engineer en data scientist met een dubbele graad in Software Engineering en Business Analytics. Ik heb mijn hele carrière gebouwd aan echte data pipelines en machine learning modellen die de omzet voor restaurantklanten voorspellen, kredietscore systemen ontwikkelen en datakwaliteitsproblemen diagnosticeren die verborgen zijn.
Wat ik doe:
- Maak rommelige datasets schoon en structureer ze (dubbelingen, ontbrekende waarden, inconsistente formaten)
- Exploratieve analyse om trends, patronen en uitschieters te ontdekken
- Duidelijke visualisaties die bevindingen duidelijk maken, niet verwarrend
- Voorspellende modellen (classificatie, regressie, forecasting) met eerlijke prestatie metrics
Wat dit anders maakt:
Ik geef je niet alleen een grafiek en verdwijn weer. Je krijgt een uitleg in begrijpelijke taal over wat de data echt zegt, wat het niet zegt en waar je voorzichtig mee moet zijn. Als een model te mooi lijkt om waar te zijn, vertel ik je waarom.
Tools: Python, Pandas, scikit-learn, XGBoost, SQL, Power BI, Jupyter
Stuur me een bericht voordat je bestelt met een beschrijving van je data en wat je eruit wilt halen!
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke bestandsformaten accepteert u?
CSV, Excel (.xlsx, .xls), JSON, XML, TSV, Parquet, SQL database exports, Google Sheets en platte tekstbestanden. Als je iets anders hebt, stuur me gerust een bericht. Ik kan er meestal mee werken!
Worden mijn gegevens vertrouwelijk behandeld?
Ja. Ik deel, hergebruik of bewaar je data niet verder dan het project. Ik ben graag bereid een NDA te ondertekenen indien nodig.
Wat als mijn dataset groter is dan de limiet van het pakket?
Stuur me eerst een bericht en ik stuur je een aangepaste aanbieding op basis van de werkelijke omvang en complexiteit.
Krijg ik de code of alleen de resultaten?
Resultaten zijn altijd inbegrepen. Het volledige commentaar in Jupyter notebook is beschikbaar als extra als je de analyse zelf wilt herhalen of aanpassen.
Kun je een specifieke modelnauwkeurigheid garanderen?
Nauwkeurigheid hangt af van je data, en wees voorzichtig met iedereen die een nummer belooft voordat hij het heeft gezien. Dat gezegd hebbende, heb ik gewerkt met echt moeilijke datasets (gefragmenteerde bronnen, ontbrekende waarden, ongebalanceerde klassen) en heb ik consequent sterke resultaten gehaald. Ik zet me in voor de beste prestaties.

