Ik bouw op maat gemaakte computer vision en yolo projecten

I
im_ik55
I
im_ik55
Muhammad I
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Core Frameworks: Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV.

Moderne Architecturen: YOLO (v8 / v10 / v11), Vision Transformers (ViT), Segment Anything Model (SAM / SAM 2).

Data & Annotatie: Roboflow, CVAT, Label Studio, Albumentations.

Implementatie & APIs: FastAPI, Flask, Streamlit, Docker, TensorRT, ONNX Runtime.

Wat ik aanbied:

  • Objectdetectie & Tracking: Op maat gemaakte YOLOv8v11 modellen met stabiele tracking (ByteTRACK / DeepSORT).
  • Beeldsegmentatie: Nauwkeurige segmentatie met SAM 2, UNet of Mask R-CNN.
  • OCR & Tekstextractie: Geautomatiseerd lezen van documenten, kentekenplaten of labels.
  • Gezichtsanalyse & Pose Tracking: Real-time gebaren, pose schatting en gezichtsherkenning.
  • Implementatie & Edge AI: Modeloptimalisatie (ONNX, TensorRT) en implementatie op Docker, Web APIs of Edge apparaten (NVIDIA Jetson).

Maak kennis met Muhammad I

Muhammad I

Student at CECOS University of Information Technology and Emerging Sciences

  • Afkomstig uitPakistan
  • Lid sindsjun 2026
  • Gem. reactietijd1 uur
  • Talen

    Urdu, Pasjtoe, Engels
I am a student at CECOS University specializing in Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning. I have technical expertise in Python programming, C++, and data science libraries such as NumPy, Pandas, and Matplotlib. My experience includes working as a development intern at Decodelabs.

Automatische vertaling