Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik ontwikkel machine learning en deep learning modellen
Over deze dienst
Op maat gemaakte Machine Learning & Deep Learning oplossingen
Ben je op zoek naar een professionele AI-ontwikkelaar die de wiskunde achter de modellen begrijpt? Als student Engineering aan een vooraanstaand technisch instituut (NIT Bhopal) bied ik high-performance, op maat gemaakte ML- en DL-oplossingen die zijn afgestemd op jouw specifieke technische of industriële data.
Wat ik aanbied:
- Deep Learning: Op maat gemaakte CNN-architecturen voor beeldclassificatie, LSTMs voor tijdreeksen en Computer Vision.
- Machine Learning: Regressie, Clustering, Dimensionality Reduction en Ensemble-methoden.
- Data Engineering: Geavanceerde data cleaning en feature engineering.
- End-to-End projecten: Van Exploratory Data Analysis tot model deployment.
Waarom voor mij kiezen?
- Technische nauwkeurigheid: Ik specialiseer me in het bouwen van modellen vanaf nul, zodat ze geoptimaliseerd zijn voor jouw specifieke beperkingen.
- Gespecialiseerde expertise: Unieke ervaring in het toepassen van AI op echte problemen.
- Schone code: Je ontvangt volledig gedocumenteerde, modulaire Python-broncode.
- Resultaatgericht: Elk project bevat prestatie-indicatoren (Accuracy, F1-Score, ROC-AUC) om de waarde van de modellen te bewijzen.
Let op: Stuur me eerst een bericht voordat je een bestelling plaatst om je dataset en projectvereisten te bespreken!
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Moet ik de dataset aanleveren?
Ideaal gezien, ja. De meeste projecten vereisen jouw specifieke data om een op maat gemaakt model te bouwen. Als je geen dataset hebt, kan ik helpen met data scraping of het vinden van relevante open-source data voor een extra vergoeding. Stuur me eerst een bericht om dit te bespreken!
Welke tools en libraries gebruik je?
Ik werk voornamelijk in Python. Voor Machine Learning en Deep Learning gebruik ik TensorFlow, Keras, Scikit-Learn en PyTorch. Voor data handling en visualisatie gebruik ik Pandas, NumPy, Matplotlib en Seaborn.
Ontvang ik de volledige broncode?
Absoluut. Elk pakket bevat de volledige, goed gedocumenteerde Python-broncode (Jupyter Notebook of .py-bestanden). Ik geloof in het leveren van modulaire code die je gemakkelijk kunt begrijpen en onderhouden.
Kun je omgaan met complexe engineering- of technische data?
Ja! Als student Engineering aan een vooraanstaand technisch instituut (NIT) ben ik getraind om met high-stakes technische datasets te werken. Ik heb specifieke ervaring in het toepassen van AI op gebieden zoals Materials Science en industriële data classificatie.
Hoe ga je om met ongebalanceerde of rommelige datasets?
Ik volg een rigoureus preprocessing-proces. Dit omvat het omgaan met ontbrekende waarden, outlier-detectie en technieken zoals SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling) voor ongebalanceerde klassen. Ik zorg dat je data "modelklaar" is voordat de training begint, zodat je betrouwbare resultaten krijgt.
Bied je ondersteuning na oplevering van het project?
Jazeker! Elke opdracht bevat een supportperiode (7 dagen voor Basic, 14 voor Premium) waarin ik je kan helpen de code te begrijpen of problemen met de implementatie op te lossen. Mijn doel is dat de oplossing perfect werkt in jouw omgeving.
