Ik bouw jouw robot- of sensortelemetrie-pipeline met ai-anomalie-waarschuwingen
AWS-kost- en FinOps-engineer
Over deze dienst
Een robot-, drone- of sensorprototype bouwen en geen data in de cloud krijgen? Fysieke AI heeft een betrouwbare route nodig: apparaat, naar de cloud, naar dashboards, naar modellen die problemen opsporen.
Ik bouw die route. Ik heb ervaring met productie-telemetrie-streaming en met een sensor-streaming-project waarin een sensor in een krekelbal zat. Voor mijn eigen aeroponische toren schreef ik asynchrone sensor-streaming-code (op GitHub).
Pipeline: ESP32 of Raspberry Pi, MQTT, AWS IoT Core (Kinesis of MSK Kafka voor hoog volume), S3/Timestream of ClickHouse, Grafana-dashboards, daarna anomaliedetectie of eenvoudige ML-inferentie bovenop.
Behuizing: ik ontwerp parametrische FDM-printbare behuizingen in FreeCAD met AI-assistentie en print op een Ender-klasse printer.
Jij krijgt: werkende datapad, dashboards, waarschuwingsregels, voorbeeldapparaatcode, STEP/STL-bestanden, FreeCAD-bron, README.
Robotica en drones zijn de use-case waarvoor dit bedoeld is, en niet eerdere robotprojecten van mij. Geen PCB-ontwerp, certificering of hardware-verkopen. Ik kan geen ML-precisie of 0-runtime-garantie beloven.
Expertise:
Infra als code
•
Monitoring en logging
•
Automatisering
Cloudprovider:
Amazon Web Services
Andere Cloud Computing diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Is dit voor robots, en garandeer je ML-precisie of uptime?
Het gaat om de data- en AI-laag voor robots, drones en sensoren. Ik heb zelf geen robot gebouwd. Ik garandeer geen modelprecisie of uptime; ik vertel je wat jouw data ondersteunt. Geen PCB-ontwerp of hardware-verkopen.
