Ik bouw, train en zet jouw voorspellende modellen in

Zet complexe operationele data om in betrouwbare voorspellende kracht en meetbaar bedrijfsresultaat.

Ik ontwerp, valideer en zet end-to-end systemen voor machine learning in productie op, die ver boven de experimentele Jupyter-notebooks uitstijgen.

Van klantverloop en risico-inschatting tot automatische classificatie en forecasting

Kernvaardigheden:

• Voorspellende analyse & classificatie: kredietrisicobeoordeling, klantverloopvoorspelling, conversiemodellering en multi-class classificatie.
• Regressie & Tijdreeksvoorspelling: vraagvoorspelling, omzetprojectie, dynamische prijsstelling en voorraadoptimalisatie.
• Volledige pipeline levenscyclus:
• Grondige verkennende data-analyse (EDA), automatische feature engineering en outlier-behandeling.
• Algoritme benchmarking (LightGBM, Scikit-learn, Neural Nets).
• Voorkomen van data leakage, target leakage en overfitting van metrics.
• Rapporten over modelinterpretatie.
• Productie-implementatie: high-throughput REST-API's via FastAPI, Docker-packaging en cloud staging.

Waarom kiezen voor mijn diensten?

• Schoon, modulair en goed gedocumenteerde Python-code.
• Bedrijfsgerichte focus die modelprecisie, inferentiesnelheid en verklaarbaarheid in balans houdt.
• Volledige implementatie-ondersteuning.