Ik maak hoogwaardige training datasets van je documenten voor llm fine tuning
AI Training Data Specialist Documenten tot Fine Tuning Datasets
Over deze dienst
Stuur me een bericht voordat je bestelt, zodat ik kan bevestigen dat je documenten passen bij het gekozen pakket.
Ik maak multi-angle training datasets van jouw bedrijfsdocumenten die LLMs leren om daadwerkelijk te redeneren over jouw domein.
HOE HET WERKT:
Stuur me je PDFs, Word-documenten of beleidshandleidingen. Ik genereer paren per documentdeel over drie redeneerhoeken:
Feitelijk: "Welke soorten waterschade worden uitgesloten onder Sectie 4?"
Voorwaardelijk: "Wordt een laptop die gestolen wordt tijdens gebruik voor freelance werk gedekt?"
Uitsluiting: "Wat wordt NIET gedekt wanneer de jaarlijkse omzet meer dan $50.000 bedraagt?"
Elk paar wordt gecontroleerd aan de hand van de brontekst, daarna review ik op nauwkeurigheid voordat ik het lever.
WAT JE KRIJGT:
- Alpaca-formaat JSONL-bestand dat klaar is voor elk fine-tuning pipeline (Unsloth, LLaMA Factory, OpenAI, etc.)
- Multi-angle paren (feitelijk, voorwaardelijk en uitsluitingsredenering)
- Cross-document synthese paren die kennis verbinden over gerelateerde bestanden
- 2-3x meer paren per chunk dan concurrenten met enkel vragen
IDEAL VOOR:
Verzekering, juridisch, compliance, productdocumentatie, bedrijfsvoering
Ontvang het volledige model: https://www.Fiverr.com/s/Ld5qPg4
Programmeertaal:
Python
Datatype:
Tekst
AI engine:
GPT
•
DeepSeek
•
Llama
•
Langchain
•
PyTorch
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
In welk formaat wordt de dataset geleverd?
Alpaca-formaat JSONL — de industrienorm voor LLM fine-tuning. Elke invoer bevat instructie, input en response velden. Werkt direct met Unsloth, LLaMA Factory, Axolotl, OpenAI fine-tuning API, en elke HuggingFace-compatibele pipeline.
Met welke soorten documenten werkt u?
Elk tekstzwaar zakelijk document: verzekeringspolissen, juridische contracten, compliance handleidingen, productdocumentatie, personeelsgidsen, gezondheidszorgprotocollen, bedrijfs-SOPs, technische handleidingen.
Hoeveel QA paren krijg ik?
Meestal 2-3 geverifieerde paren per documentdeel. Een PDF van 10 pagina's levert gewoonlijk 40-80 hoogwaardige paren op. Het exacte aantal hangt af van de dichtheid van het document — beleidsdocumenten met veel voorwaarden en uitsluitingen leveren meer paren op dan eenvoudige verhalende tekst.
Wat maakt jouw datasets anders dan die van andere verkopers?
Drie dingen. Ten eerste, multi-angle generatie — elk deel produceert feitelijke, voorwaardelijke en uitsluitingsredeneringsparen. Ten tweede, cross-document synthese — paren die kennis verbinden over gerelateerde documenten. Ten derde, elk paar wordt gecontroleerd en handmatig beoordeeld aan de hand van de brontekst voor levering.
Kun je ook de model fine-tunen voor mij?
Deze dienst dekt alleen dataset creatie. Stuur me een bericht om fine-tuning opties te bespreken.

