Ik bouw een rag-pipeline en ai-chatbot voor je webapps

Is je data vastgelegd in PDFs, handleidingen of kennisbanken die niemand echt leest?

Ik maak een aangepaste AI-assistent waarmee iedereen in je team vragen in gewoon Engels kan stellen en direct nauwkeurige antwoorden krijgt die rechtstreeks uit je eigen documenten worden gehaald.

Geen hallucinaties. Geen generieke antwoorden. Alleen jouw data, gemaakt om te converseren.

Wat je krijgt:

• RAG-pipeline gebouwd met LangChain, geoptimaliseerd voor nauwkeurigheid, niet alleen snelheid
• LLM-integratie naar keuze: Mistral, LLaMA 3, GPT-4, of Gemini
• Vector database setup (FAISS, ChromaDB, of Pinecone)
• Ondersteuning voor PDF, DOCX, TXT en CSV documentformaten
• Schoon chat UI (React + Vite) met een REST API backend (Flask of FastAPI)
• Bronvermeldingen in elk antwoord zodat gebruikers altijd weten waar het antwoord vandaan komt

Waarom dit belangrijk is:

De meeste AI-chatbots verzinnen dingen. RAG baseert elk antwoord op je echte documenten, waardoor het betrouwbaar genoeg is voor gebruik in echte bedrijfsworkflows, niet alleen voor demo’s.

Voor wie dit is:

HR-teams, juridische afdelingen, SaaS-bedrijven, startups, of iedereen die een bibliotheek met documenten heeft waar hun team moeite mee heeft om te navigeren.