Ik maak je data schoon, verwerk, analyseer en visualiseer
Over deze dienst
Rommelige data? Lage nauwkeurigheid modellen? Ik ben hier om te helpen!
Ik zet je ruwe dataset om in een schone, goed gestructureerde vorm die klaar is voor analyse of AI modeltraining. Mijn diensten omvatten:
- Data schoonmaken & preprocessen (omgaan met ontbrekende waarden, duplicaten, uitschieters)
- Exploratieve data-analyse met duidelijke visualisaties
- Feature selectie & engineering voor betere voorspellingen
- Machine learning model bouwen & evalueren
Met Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn en Matplotlib lever ik snel, nauwkeurig en professioneel resultaat dat is afgestemd op jouw behoeften, of het nu een kleine CSV of een grote dataset is. Laten we je data omzetten in waardevolle inzichten!
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Stuur alsjeblieft je dataset (CSV, Excel of andere formaten) en een korte beschrijving van je projectdoelen — bijvoorbeeld: type analyse, target variabele voor modellering, gewenste visualisaties en het type machine learning model dat je wilt (bijvoorbeeld regressie, classificatie of andere specifieke modellen)
Wat is de maximale datasetgrootte waarmee je kunt werken?
Voor Basic tot 20.000 rijen. Standaard tot 50.000 rijen. Premium tot 100.000 rijen. Voor grotere datasets, neem vooraf contact met me op.
Geef je de broncode door?
Ja, ik kan op verzoek de volledige Python-code leveren (Jupyter Notebook of .py bestand).
Welke tools en libraries gebruik je?
Ik gebruik vooral Python met Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, TensorFlow, PyTorch, afhankelijk van het project, en afhankelijk van wat je wilt, kunnen we ook met andere tools of libraries werken om het beste bij jouw behoeften te passen.
Kun je werken met gevoelige of privégegevens?
Absoluut — ik behandel alle klantgegevens strikt vertrouwelijk en deel ze niet met derden.
Ontvang ik een kopie van het getrainde model nadat het werk is voltooid?
Ja. Na training stuur ik je het volledige getrainde modelbestand (bijvoorbeeld .pkl, .h5, of andere formaten) samen met duidelijke instructies over hoe je het in je eigen projecten kunt gebruiken.
Kun je het model later bijwerken of opnieuw trainen?
Ja. Als je nieuwe data hebt of de prestaties wilt verbeteren, kan ik het model bijwerken of opnieuw trainen als een aparte service (Of kijk bij de Extra GIG). Neem contact met me op voor een aangepaste aanbieding.
Wat krijg ik wanneer de opdracht is voltooid?
Je ontvangt: De schoongemaakte en gepreprocessde dataset Het getrainde modelbestand in het juiste formaat (bijvoorbeeld .pkl, .h5, .pth) Een Jupyter Notebook (.ipynb) met alle code voor data verwerking, modeltraining en evaluatie Gebruiksaanwijzing om het getrainde model te laden en te gebruiken

