Ik voer data cleaning, deduplicatie en samenvoegen uit van CRM-, Excel- en CSV-bestanden

Jij beslist, en we stemmen het af voordat ik begin. Exacte overeenkomsten zijn makkelijk. Het echte werk zit in near matches: Acme Ltd versus ACME Limited, hetzelfde adres op vier manieren geschreven, dezelfde contactpersoon met verschillende hoofdletters. Ik laat je een voorbeeld zien van overeenkomsten voordat ik iets samenvoeg.

Ja. Verschillende kolomnamen, datumnotaties en overlappende rijen worden naar één structuur gemapt, en elke rij houdt bij uit welk bestand het komt.

Nee. Grote bestanden worden in Python verwerkt, niet in een spreadsheet. Stuur een voorbeeld, en ik geef een offerte op maat.

Elk order bevat een change log: rijen erin, rijen eruit, wat is samengevoegd, wat is verwijderd en waarom.

Ja. Vertel me welke CRM (HubSpot, Salesforce, Zoho, Pipedrive, Mailchimp, Shopify), en ik match het importtemplate zodat het bestand zonder fouten wordt geüpload.

Ja, als extra. Zakelijke e-mails worden gecontroleerd en gemarkeerd als geldig, risicovol of ongeldig, zodat je weet hoeveel je daadwerkelijk kunt versturen.

Vertel het me voordat je het stuurt. Ik gebruik data alleen voor jouw order en verwijder de bestanden na levering op verzoek.

Nee. Deze dienst is bedoeld voor zakelijke datasets, CRM-exporten, contactlijsten en productcatalogi. Ik voltooi geen academische opdrachten of opdrachten uit cursussen.

De pakketbeschrijvingen gaan tot 10.000 rijen in Basic, 50.000 in Standard en 250.000 in Premium. Het vaste veld Items Cleaned laat verschillende limieten zien. Stuur een sample vóór het plaatsen van de bestelling zodat ik het aantal rijen, de regels voor matching en de uiteengezette scope kan bevestigen.