Ik ontwikkel live cctv beveiligingscamera, computer vision en yolo objectdetectie
Zet je bestaande CCTV, IP-camera’s om in een AI people vehicle monitoring systeem
Over deze dienst
Ben je op zoek naar een betrouwbare computer vision ontwikkelaar om aangepaste objectdetectie, tracking of beeldverwerking scripts voor jouw project te bouwen? Je bent op de juiste plek!
Ik ben gespecialiseerd in het gebruik van state-of-the-art AI-frameworks zoals YOLO (v8/v10/v11), OpenCV, PyTorch en MediaPipe om complexe visuele data om te zetten in geautomatiseerde oplossingen. Of je nu een script nodig hebt om specifieke objecten in een videofeed te detecteren, beweging te volgen of beelden te analyseren, ik schrijf schone, gedocumenteerde en productieklare Python-code.
Wat ik voor jou kan doen:
- Aangepaste objectdetectie (modellen trainen op jouw dataset)
- Real-time video stream en webcam verwerking
- Object tracking en telling pipelines
- Beeldsegmentatie, extractie en classificatie
- Integratie met Python API's (Flask / FastAPI)
Mijn ontwikkelproces:
- Vereistenanalyse: bespreken van je doelobjecten, prestatiedoelen en data.
- Modelconfiguratie / training: pipelines opzetten of aangepaste gewichten trainen.
- Testen & optimalisatie: zorgen voor lage latency en nette uitvoering.
- Oplevering & walkthrough: het overhandigen van de schone script met documentatie over hoe het te gebruiken.
Stuur me een bericht met je projectdetails voordat je een bestelling plaatst!
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat moet ik aanleveren om aan de slag te gaan?
Voor de beste resultaten, deel alsjeblieft een duidelijke beschrijving van welke objecten of kenmerken je wilt detecteren. Als je een aangepast model wilt laten trainen, moet je een dataset met gelabelde afbeeldingen aanleveren (of ruwe beelden als labelen inbegrepen is).
Welke frameworks en libraries gebruik je?
Ik ontwikkel voornamelijk met Python, gebruikmakend van industry-standard tools zoals YOLO (v8/v10/v11), OpenCV, PyTorch en MediaPipe.
Hoe ontvang ik de uiteindelijke code en hoe voer ik die uit?
Je ontvangt schone, goed gedocumenteerde broncodebestanden (zoals een .py script of een Jupyter Notebook), samen met een requirements-bestand (requirements.txt).
Kan ik je helpen met labelen of data verzamelen als ik geen dataset heb?
Ja! Als je geen vooraf gelabelde dataset hebt, kan ik je begeleiden in hoe je je data moet structureren, of we kunnen bespreken om een dataset verzameling en annotatie fase toe te voegen (met tools zoals Roboflow) als onderdeel van een aangepaste dienst.
