Ik bouw lokale ai-agenten en aangepaste automatiseringstools met ollama en fastapi
Over deze dienst
Automatische vertaling
Wil je veilige, private AI-oplossingen implementeren op je eigen infrastructuur? Als een Enterprise Systems & Automation Expert met meer dan 20 jaar IT-ervaring, specialiseer ik me in het bouwen van zero-cloud, 100% private AI-automatiseringstools.
Ik overbrug de kloof tussen complexe systeeminfrastructuur en moderne AI-engineering om veilige, robuuste applicaties te bouwen.
Wat ik voor jou kan doen:
- Lokale LLMs implementeren en optimaliseren met Ollama (Llama 3, Mistral) op lokale GPU/CPU-servers.
- Hoogwaardige, asynchrone REST API's bouwen met FastAPI & TypeScript.
- Autonome AI-agenten ontwikkelen voor data-extractie, logmonitoring en rapportanalyse.
- Responsieve frontend-interfaces maken met React voor jouw aangepaste AI-tools.
- Strikte dataprivacy waarborgen door 100% van je operationele data on-premises te houden.
Waarom met mij werken?
- Meer dan 20 jaar ervaring in corporate IT & infrastructuur.
- Diepgaande expertise in veilige staging-omgevingen en server resource allocatie.
- Schone, onderhoudbare code volgens industry best practices.
Houd je enterprise data veilig. Neem contact met me op om je architectuur te bespreken voordat je bestelt!
Maak kennis met irfanayub
IT Professional
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsmrt 2016
Talen
Urdu, Engels
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Gebruik je cloud-API's zoals OpenAI of Anthropic voor deze agenten?
Nee, absoluut niet. Alle AI-modellen en agenten worden 100% lokaal op je eigen infrastructuur gedeployed met Ollama. Je data verlaat nooit je server, wat volledige privacy en dataconformiteit garandeert.
Wat zijn de minimale hardware-eisen om een lokale LLM te draaien?
Voor lichte modellen (zoals Llama 3 8B of Mistral 7B) wordt minimaal 16GB RAM en een dedicated Nvidia GPU met minstens 8GB VRAM (zoals RTX 3060/4060) sterk aanbevolen. We kunnen modellen ook optimaliseren om op CPU-only omgevingen te draaien voor basis automatiseringsworkflows.
Kan de lokale AI-agent integreren met mijn bestaande relationele databases?
Ja. Met FastAPI als onze kern backend framework kunnen we aangepaste middleware pipelines bouwen om de lokale LLM veilig te verbinden met SQL, PostgreSQL, MongoDB of lokale logbestandsmappen voor continue monitoring.
Ontvang ik de volledige broncode en operationeel beheer?
Ja, met de Standard en Premium pakketten krijg je volledige eigendom van de schone, goed gedocumenteerde FastAPI en React broncode, zodat je interne systemen team deze in de toekomst kan onderhouden of bijwerken.

